Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

Working with Amazon Redshift (Indonesian)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Gambaran Umum

Lab ini memberikan gambaran umum tentang Amazon Redshift. Di lab ini, Anda akan meluncurkan dan bekerja dengan klaster Amazon Redshift untuk menganalisis data penerbangan Domestik AS.

Amazon Redshift adalah layanan gudang data berskala petabyte yang cepat dan terkelola penuh, yang menyederhanakan dan menghemat biaya untuk menganalisis semua data Anda secara efisien menggunakan alat kecerdasan bisnis yang Anda miliki. Amazon Redshift dioptimalkan untuk set data yang berkisar dari beberapa ratus gigabyte hingga satu petabyte atau lebih dan harganya kurang dari 1.000 USD per terabyte per tahun, sepersepuluh biaya kebanyakan solusi pergudangan data umumnya.

Amazon Redshift memberikan kueri dan kinerja I/O yang cepat untuk hampir semua ukuran set data dengan menggunakan teknologi penyimpanan kolom serta melakukan paralelisasi dan mendistribusikan kueri di berbagai node. Kami membuat Amazon Redshift lebih mudah digunakan dengan mengotomatiskan sebagian besar tugas administratif umum yang terkait dengan penyediaan, konfigurasi, pemantauan, pencadangan, dan pengamanan gudang data.

Topik yang Dibahas

Pada akhir lab ini, Anda akan mampu:

  • Meluncurkan klaster Amazon Redshift
  • Menghubungkan ke Amazon Redshift dengan menggunakan perangkat lunak klien SQL
  • Memuat data dari Amazon S3 ke Amazon Redshift
  • Melakukan kueri data dari Amazon Redshift
  • Memantau kinerja Amazon Redshift

Prasyarat Lab

Anda harus terbiasa dengan konsep dasar basis data dan SQL agar berhasil menyelesaikan lab ini.

Kunci ikon

Beragam ikon digunakan di seluruh lab ini untuk menarik perhatian kepada berbagai jenis petunjuk dan catatan. Daftar berikut menjelaskan tujuan setiap ikon:

  • Perintah: Perintah yang harus Anda jalankan.
  • Output yang diharapkan: Output sampel yang dapat Anda gunakan untuk memverifikasi output dari perintah atau file yang diedit.
  • Catatan: Petunjuk, tips, atau panduan penting
  • Informasi tambahan: Tempat menemukan informasi selengkapnya.
  • PERINGATAN: Tindakan yang tidak dapat dibatalkan dan dapat berpotensi memengaruhi kegagalan perintah atau proses (termasuk peringatan tentang konfigurasi yang tidak dapat diubah setelah dibuat).

Reviews

Start your review of Working with Amazon Redshift (Indonesian)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.