What you'll learn:
- Tensorflow ile modeller geliştirebileceksiniz.
- Hayalinizdeki sistemi bir yapay zeka modeline dökebileceksiniz.
- Yapay sinir ağları geliştirebileceksiniz.
- Gradient descend, backpropagation, overfitting gibi bütün derin öğrenme kavramlarını öğreneceksiniz.
- Konvolüsyonel sinir ağları ile resimler üzerinde modeller geliştirebileceksiniz.
- Imagenet üzerinde eğitilen modelleri kendi probleminiz için kullanabileceksiniz.
- Yinelenen sinir ağları ile doğal dil işleme modelleri geliştirebileceksiniz.
- LSTM ile otomatik özgün yazı üreten modeller geliştirebileceksiniz.
- Tensorflowun playground'u olan Tensorboard kullanabileceksiniz.
- Keras ile modeller geliştirebileceksiniz.
Merhaba arkadaşlar,
Bu kursta günümüzde çok heyecan verici gelişmelerin yaşandığı, yapay zeka alanında yapılan çalışmaların büyük bir kısmını oluşturan derin öğrenmeyi yani yapay sinir ağlarını anlatıyorum. Son yıllarda yapay zekanın patlamasının sebebi de zaten yapay sinir ağları alanında yapılan çalışmalardır. Kursta Google'ın kendi projelerinde kullandığı ve aktif olarak geliştirdiği Tensorflow kütüphanesini kullanarak farklı türlerde yapay sinir ağları geliştireceğiz. Öncelikle yapay sinir ağlarının mantığını, bu konu ile ilgili terimleri, kavramları sizlere açıklayacağım ve daha sonra sinir ağlarını kodlamaya geçeceğiz. Kodlamayı Python'da yapıyoruz. Eğer Python bilginiz yoksa da endişelenmenize gerek yok. Python çok basit bir dil olduğu için farklı bir dil bilseniz bile Python'a alışmanız çok kolay olacaktır. Programlama bilginiz yoksa öncesinde en azından temel programlama bilgisi edinmenizi tavsiye ederim. Bununla ilgili benim diğer kurslarıma bakabilirsiniz.
Başarılar.
Kurs Kapsamı
Makine Öğreniminin Temelleri
Yapay Sinir Ağları
Katmanlar
AktivasyonFonksiyonları
Optimizasyon Algoritmaları
Backpropogation
Overfitting
Konvolüsyonel Sinir Ağları
MNIST ,CIFAR-10 ve ImageNETDatasetleri
Transfer Learning
Deep Dream
RNN
LSTM
Tensorboard
Keras
