R. Curso completo de R para Data Science y Machine Learning

• Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
• Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
• Aprenderás R para Data Science
• Aprenderás R para análisis de datos
• Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
• Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
• Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
• Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
• Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio

Este curso sobre el lenguaje de programación R está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje

Estos son los temas tratados en este curso sobre R

• Configuración del entorno

  • Instalación de R y RStudio

• Introducción a R

  • Operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación

• Matrices en R

  • Operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor

• Data Frames en R

  • Creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos y tratamiento de valores nulos

• Listas en R

  • Creación y manejo de listas

• Entrada y salida de datos en R

  • Ficheros CSV, ficheros EXCEL y bases de datos

• Programación básica de R

  • Operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for y funciones

• Programación avanzada de R

  • Funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fecha/hora

• Manipulación de datos con R

  • Manipulación de datos con dplyr, operador pipe y limpieza de datos con tidyr

• Visualización de datos con R

  • Histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones

• Gráficos interactivos con Plotly

• Introducción a Machine Learning

• Machine Learning

  • Algoritmo de regresión lineal

  • Algoritmo de regresión logística

  • Algoritmo de los K vecinos más cercanos

  • Algoritmo de árboles de decisión

  • Algoritmo de Random Forest

  • Algoritmo de máquinas de vectores de soporte

  • Algoritmo de K medias

• Deep Learning

  • Redes neuronales

    
    

Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!

Todos los temas están explicados con ejemplos para facilitar el aprendizaje.

Tiene una garantía de reembolso de 30 días, así que no pierdes nada.

Nos vemos en el curso !!