What you'll learn:
- Todo lo necesario para convertir en un experto en Inteligencia Artificial Generativa
- A manejar ChatGPT 3 y ChatGPT 4 de manera profesional para mejorar tu productividad
- A utilizar y crear GPTs personalizados y aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa en entornos profesionales
- Los principios básicos y avanzados del Prompt Engineering
- Qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo utilizarlos en entornos profesionales y empresariales
- Cómo funcionan los Plugins de ChatGPT 4 y sus capacidades avanzadas
- A manejar Midjourney y la Inteligencia Artificial Generativa de Arte
- Qué son los Diffusion Models (Modelos de difusión) y cómo utilizarlos
- A manejar DALL-E 3 de OpenAI y todas sus capacidades avanzadas
- A manejar Stable Diffusion y a generar y modificar imágenes y vídeos de manera gratuita
- A realizar Fine-tuning (re-entrenamiento) de modelos de IA Generativa utilizando Python
- A crear ChatBots basados en IA Generativa, ChatGPT y más
- A manipular vídeos e imágenes mediante IA Generativa
- Todos los detalles de los Transformers y su funcionamiento
- Qué son y cómo utilizar Generative Adversarial Networks (GANs)
- Qué son y cómo utilizar Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
- A realizar aprendizaje reforzado (RLHF) a modelos de Inteligencia Artificial Generativa
Curso de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa)
¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa (IAGenerativa) y cómo es posible que sea capaz de generar texto automáticamente, generar imágenes, modificar vídeos o traducir audios?
La inteligencia Artificial Generativa se ha convertido en uno de los mayores avances de nuestra época capaz de transformar industrias, optimizar procesos y hacer nuestra vida mucho más fácil.
Mi nombre es Santiago Hernández, y soy el instructor con los cursos más vendidos en temáticas como la Inteligencia Artificial y el Deep Learning. Además, llevo cerca de 10 años trabajando en algunas de las empresas más grandes de España y Latinoamérica, colaborando con diferentes universidad e impartiendo charlas por todo el mundo.
Descripción del curso
El temario de este curso se corresponde con uno de los más completos que vais ver en un programa formativo sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa). Esta compuesto por más de 18 horas de vídeo, más de 40 cuestionarios y casos prácticos, más de 40 recursos descargables y multitud de artículos. Todo ello garantizando un acceso de por vida a esta información.
En este curso profundizaremos sobre las técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial Generativa más populares de la actualidad. Comenzaremos entendiendo en qué consisten los Large Language Models o LLMs, presentando algunos de los más populares como GPT 3 y GPT 4 y más concretamente ChatGPT 3 y ChatGPT 4.
Continuaremos especializándonos en la forma en la que podemos interactuar con estos modelos para sacarles el máximo provecho, comprendiendo todos los detalles de una disciplina que se conoce como Prompt Engineering y a utilizar y crear nuestros propios GPTs personalizados. A continuación, dejaremos atrás la gran mayoría del contenido que vais a encontrar en Internet sobre Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y aprenderemos cómo automatizar el uso de estos modelos, cómo integrarlos con aplicaciones de terceros, cómo re-entrenarlos para especializarlos (Fine-tuning) en tareas concretas que queramos resolver, cómo aplicarse aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) y cómo utilizar en nuestro propio entorno modelos muy potentes como GPT 3 y GPT 4 o LLAMA-2 de Meta.
Para terminar, abordaremos todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial generativa de imágenes, vídeo o audio. Presentando modelos tan populares como las GANs (Generative Adversarial Networks) o los Diffusion models (Modelos de difusión), que nos darán paso a comprender aplicaciones muy interesantes como Stable Diffusion, Midjourney o DALL-E 3 de OpenAI
No lo dudes más y únete a nosotros en este apasionante viaje de aprendizaje sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa).
Temario del curso
El curso esta formado por más de 150 clases en las que se tratan todos los aspectos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa.
1. Preparación del entorno: Google Colaboratory
2. Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs): LLMs, Transformers, RNNs (Redes Neuronales Recurrentes), ChatGPT
3. Prompt Engineering:ChatGPT 3, ChatGPT 4, GPT 3 y GPT 4: GPT, ChatGPT, Prompt Engineering, ICL (In-Context Learning), Patrones básicos, Patrones avanzados, ReAct
4. Aplicaciones reales del Prompt Engineering: ChatGPT, GPTs, GPT Vision, Chatbot: Uso y creación de GPTs personalizados, Acceso programático a GPT y ChatGPT, Python, ChatBot, AutoGPT, GPT-4, Plugins, GPT Vision, OpenAI
5. LLMs Pre-entrenados y Fine-Tuning: Especialización de los LLMs (GPT, LLAMA...): Fine-tuning, LLMs Base, Instruction Fine-tuning, ROUGE, BLEU, PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning), LLAMA 2, LoRA, QLoRA, Soft Prompts, Prompt Tuning
6. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Reinforcement Learning, RLHF, TinyLlama, LLAMA 2
7. IA Generativa de imágenes, vídeo y audio: GANs, Diffusion models, DALL-E 3: GANs (Generative Adversarial Networks), CLIP, DALL-E 3, Diffusion models (Modelos de difusión), Stable Diffusion, Midjourney
8. Inteligencia Artificial Generativa de arte: Midjourney: Instalación y configuración de Midjourney, creación de imágenes con Midjourney, Modificación de imágenes con Midjourney, Prompts avanzados
9. Despedida del curso
