เทคนิคการวิเคราะห์เบื้องต้น (ตอนที่ 2) | Introduction to Analysis Techniques (Part 2)

คำอธิบายรายวิชา รายวิชานี้ประกอบด้วย 2 ตอน ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ หลักการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคต่างๆ และสามารถเลือกใช้เทคนิคในการวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง โดยในตอนที่ 2 นี้จะมุ่งเน้นในเรื่องสหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก และการพยากรณ์อนุกรมเวลา โดยเรียนรู้ผ่านโปรแกรม MS Excel จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 15 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 10 ชั่วโมง 28 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ LO1 : ผู้เรียนสามารถสร้างสมการถดถอยเชิงเส้นและแปลผลการวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง LO2 : ผู้เรียนสามารถสร้างสมการถดถอยโลจิสติกและแปลผลการวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง LO3 : ผู้เรียนสามารถสร้างตัวแบบการพยากรณ์อนุกรมเวลาได้อย่างถูกต้อง คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท 60% แบบทดสอบหลังเรียน (Final Exam) 40% ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผศ.ดร.สุขุมาล สาริกะวณิช ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ดร.ณภัทณ์จันทร์ ด่านสวัสดิ์ ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผศ.ดร.ณรรฐคุณ วิรุฬห์ศรี ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ดร.พรทิพย์ เดชพิชัย ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail [email protected] เบอร์ 024708910 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”