ไพธอนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูล (ตอนที่ 1) | Python for Data Analysis and Data Visualization (Part 1)

คำอธิบายรายวิชา รายวิชานี้ประกอบด้วย 2 ตอน ได้แก่ ตอนที่ 1 วิธีการนำเสนอข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน และตอนที่ 2 วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน โดยในตอนที่ 1 ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบต่างๆ โดยใช้ฟังก์ชันพื้นฐานที่มีอยู่ของโปรแกรมภาษาไพธอน ผู้เรียนจะสามารถเลือกรูปแบบที่เหมาะสมในการแสดงผลข้อมูลให้เข้าใจง่าย และเห็นรูปแบบสำคัญที่แฝงอยู่ได้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 6 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 2 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ LO 1 ผู้เรียนสามารถเลือกรูปแบบที่เหมาะสมในการแสดงผลข้อมูล และเขียนไพธอนเพื่อแสดงผลตามที่ต้องการได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท 60% กิจกรรม Discussion (ไม่เก็บคะแนน) แบบทดสอบหลังเรียน (Final Exam) 40% ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก อ.กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail [email protected] เบอร์ 024708910 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”