El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con QwikLabs.
Overview
Syllabus
- Introducción
- Este módulo es una introducción al curso y el temario.
- Introducción al procesamiento de datos de transmisión
- Este módulo trata sobre los desafíos del procesamiento de datos de transmisión.
- Mensajería sin servidores con Pub/Sub
- Este módulo trata sobre el uso de Pub/Sub para transferir datos de transmisión entrantes.
- Funciones de transmisión de Dataflow
- En este módulo, se volverá a hablar de Dataflow, con un enfoque en sus capacidades de procesamiento de datos de transmisión.
- Funciones de transmisión de BigQuery y Bigtable con alta capacidad de procesamiento
- Este módulo trata sobre BigQuery y Bigtable para la transmisión de datos.
- Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
- En este módulo, se analizan funciones más avanzadas de BigQuery.
- Resumen del curso
- Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso.
- Recursos del curso
- Vínculos a los PDFs de todos los módulos
Taught by
Google Cloud Training
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