Анализ данных в R

Overview

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Syllabus

Предобработка данных

1.1 Общая информация о курсе

1.2 Переменные

1.3 Работа с data frame

1.4 Элементы синтаксиса

1.5 Описательные статистики

1.6 Описательные статистики. Графики

1.7 Сохранение результатов

Статистика в R. Часть 1

2.1 Анализ номинативных данных

2.2 Сравнение двух групп

2.3 Применение дисперсионного анализа

2.4 Создание собственных функций

Статистика в R. Часть 2

3.1 Корреляция и простая линейная регрессия (МНК)

3.2 Множественная линейная регрессия

3.3 Множественная линейная регрессия. Отбор моделей

3.4 Диагностика модели

3.5 Диагностика модели. Продолжение

3.6 Логистическая регрессия

3.7 Экспорт результатов анализа из R

3.8 Заключение