このコースでは、人工知能 (AI) ソリューションに関連したセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスについて一般的な問題を理解できます。AI システムのガバナンスとコンプライアンスの要件を認識する方法のほか、さまざまな Amazon Web Services (AWS) のサービスと機能についても学習します。これは、ガバナンスコントロールを適用して、コンプライアンス目標を達成するうえで役立ちます。コースの終盤では、AI システムの保護に役立つ AWS のサービスを確認します。
・コースレベル :基礎
・所要時間: 1 時間
アクティビティ
このコースには、インタラクティブな学習要素、テキストによる説明、イラスト入りのグラフィックが含まれます。
コースの目標
このコースでは、以下について学習します。
・AI システムのガバナンスとコンプライアンスに関する一般的な考慮事項を特定し、説明する。
・ガバナンスコントロールの適用とコンプライアンス目標の達成を支援する AWS のサービスについて説明する。
・一般的なデータガバナンス戦略について説明する。
・ガバナンス戦略を実装するための一般的なアプローチについて説明する。
・AI システムのセキュリティとプライバシーに関する考慮事項を挙げ、説明する。
・AI システムを保護するための AWS のサービスと機能について説明する。
・出典を引用したり、データの起源を記録したりするといったタスクについて説明する。
・安全なデータエンジニアリングのベストプラクティスについて説明する。
対象者
このコースは次のような方を対象としています。
・特定の職務とは関係なく、機械学習 (ML) や AI に興味がある人
・AWS 認定 AI プラクティショナー認定試験の受験を予定している人
前提条件
「Security, Compliance, and Governance for AI Solutions」は、人工知能、機械学習、生成 AI の基礎知識を習得するシリーズの一環として提供されています。本コースの受講前に、以下の 2 つのコースを修了することをお勧めします。
• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
コースの概要
セクション 1: はじめに
• コースの概要
• セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスの戦略的ガイダンス
セクション 2: AI システムにガバナンスとコンプライアンスを適用する
• AI システムのコンプライアンス基準
• ガバナンスとコンプライアンスの AWS のサービス
• データガバナンス戦略
• ガバナンス戦略を実装するためのアプローチ
• ナレッジチェック
セクション 3: AI システムを保護する
• AI システムのセキュリティとプライバシーに関する考慮事項
• AI システムを保護するための AWS のサービスと機能
• データとモデルの系統を理解する
• 安全なデータエンジニアリングのベストプラクティス
• ナレッジチェック
セクション 4: まとめ
• リソース
• お問い合わせ
