注意：本课程将于 2025 年 1 月 20 日到期。如果您想完成本课程，请在该日期之前完成。目前没有替代课程。
实验概览
时间序列数据是一段时间内的一系列观测结果。从 IoT 设备（例如传感器）捕获时间序列数据是为了从观测结果中进行学习，并应用学习或分析结果来改善某些体验，或根据以前的观测结果帮助预测下一个事件。
在本实验中，您将模拟温度传感器读数，然后使用 Amazon ElastiCache for Redis 来捕获、摄取和分析数据。整个解决方案如下：
图片描述：上图描述了用于由 AWS IoT、AWS Lambda 和 Amazon ElastiCache 组成的实验室环境的解决方案堆栈。
目标
完成本实验后，您应能够：
- 使用 AWS IoT 服务创建事物。
- 模拟传感器并配置 AWS IoT 以跟踪数据。
- 安全地连接到您的实例。
- 部署 AWS Lambda 函数和 IoT 规则。
- 使用 Redis CLI 分析传感器数据。
图标说明
本实验中使用了不同图标，以提醒大家注意各种类型的说明和备注。下面的列表解释了每个图标的用途：
- 提醒：提示特别相关或重要的信息（不查看该信息并不会损坏设备或数据，但可能导致需要重复某些步骤）。
- 命令：您必须运行的命令。
- 预期输出：您可以用来验证命令或已编辑文件输出的示例输出。
- 了解详情：可以找到更多信息的位置。
- 注意：一项提示、技巧或重要指导。
- 任务完成：本实验的总结或结论要点。
- 警告：提醒这是一项不可逆转且可能造成命令或进程失败的操作（包括提醒配置在完成后将无法更改）。
