注:このコースは 2025 年 1 月 20 日に有効期限が切れます。このコースを修了したい場合は、その日までに修了してください。現在、代替コースはありません。
ラボの概要
時系列データとは、ある期間にわたって観測される一連のデータです。センサーなどの IoT デバイスから時系列データをキャプチャする目的は、観測データから学習し、そこから得た知識や分析を応用して、エクスペリエンスを向上させたり、以前の観測データに基づいて次のイベントを予測したりすることです。
このラボでは、温度センサー測定値をシミュレーションし、Amazon ElastiCache for Redis でそのデータをキャプチャして、取り込み、分析します。全体的なソリューションは次のとおりです。
画像の説明:上の図は、AWS IoT、AWS Lambda、Amazon ElastiCache で構成されるラボ環境で使用されるソリューションスタックを示しています。
目標
このラボを修了すると、以下ができるようになります。
- AWS IoT サービスを使用してモノを作成する
- センサーをエミュレートし、データを追跡するように AWS IoT を設定する。
- インスタンスに安全に接続する。
- AWS Lambda 関数と IoT ルールをデプロイする。
- Redis CLI を使用してセンサーデータを分析する
アイコンキー
このラボでは、さまざまな種類の手順と注記への注意を促すため、各種アイコンが使用されています。以下のリストは、各アイコンの目的を説明したものです。
- 警告: 特記事項または重要な情報を表す (この情報を読み忘れても、機器やデータに問題が発生するというわけではありませんが、特定のステップを繰り返す必要が生じる可能性があります)。
- コマンド: 実行する必要があるコマンドを表す。
- 想定される出力: 出力のサンプルであり、コマンドまたは編集済みファイルの出力を確認するときに使用する。
- 詳細: 詳細情報が記載されている場所を示す。
- 注意: ヒントや重要なガイダンス。
- タスク完了: ラボのまとめや要点を示す。
- 警告: コマンドやプロセスの失敗に影響を与える可能性のある、元に戻せないアクション (一度設定したら変更できない設定の警告も含む)。
