참고: 이 과정은 2025년 1월 20일에 만료됩니다.이 과정을 완료하려면 해당 날짜 이전에 완료하시기 바랍니다.현재 대체 과정은 없습니다.
실습 개요
시계열 데이터는 일정 시간 동안의 관측치 시퀀스입니다. 센서와 같은 IoT 디바이스에서 시계열 데이터를 캡처하는 목적은 관측치를 통해 학습하고, 학습 또는 분석 결과를 적용하여 경험을 개선하거나 이전 관측치에서 다음 이벤트를 예측하는 데 도움을 주는 것입니다.
이 실습에서는 온도 센서 판독값을 시뮬레이션한 다음, Amazon ElastiCache for Redis를 사용하여 데이터를 캡처, 수집 및 분석합니다. 전체 솔루션은 다음과 같습니다.
이미지 설명: 위 다이어그램은 AWS IoT, AWS Lambda 및 Amazon ElastiCache로 구성된 실습 환경에 사용되는 솔루션 스택을 보여줍니다.
목표
이 실습을 마치면 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
- AWS IoT 서비스를 사용하여 사물을 생성합니다.
- 센서를 에뮬레이션하고 데이터를 추적하도록 AWS IoT 구성
- 인스턴스에 안전하게 연결
- AWS Lambda 함수 및 IoT 규칙 배포
- Redis CLI를 사용하여 센서 데이터를 분석합니다.
아이콘 키
이 실습에서는 다양한 유형의 지침 및 참고 사항에 대한 주의를 환기하기 위해 다양한 아이콘이 사용됩니다. 각 아이콘의 목적은 다음과 같습니다.
- 주의: 특별한 관심이 필요한 중요한 정보입니다(놓쳤다고 해도 장비 또는 데이터에 문제가 발생할 정도로 중요하지는 않지만 특정 단계를 반복해야 할 수 있음).
- 명령: 실행해야 하는 명령입니다.
- 예상 출력: 명령 또는 편집된 파일의 출력을 확인하는 데 사용할 수 있는 샘플 출력입니다.
- 자세히 알아보기: 자세한 정보를 찾을 수 있는 위치를 나타냅니다.
- 참고: 힌트, 팁 또는 중요한 가이드입니다.
- 태스크 완료: 실습의 결론 또는 요점입니다.
- 경고: 되돌릴 수 없으며 명령 또는 프로세스의 실패에 영향을 줄 수 있는 작업입니다(설정한 후 변경할 수 없는 구성에 대한 경고 포함).
