개요
시계열 데이터는 일정 시간 동안의 관측치 시퀀스입니다. 센서와 같은 IoT 디바이스에서 시계열 데이터를 캡처하는 목적은 관측치를 통해 학습하고, 학습 또는 분석 결과를 적용하여 경험을 개선하거나 이전 관측치에서 다음 이벤트를 예측하는 데 도움을 주는 것입니다.
이 실습에서는 온도 센서 판독값을 시뮬레이션한 다음, Amazon ElastiCache for Redis를 사용하여 데이터를 캡처, 수집 및 분석합니다. 전체 솔루션은 다음과 같습니다.
이 실습에서 다루는 주제
이 실습을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS IoT 서비스를 사용하여 사물을 생성합니다.
- 센서를 에뮬레이션하고 데이터를 추적하도록 AWS IoT를 구성합니다.
- 인스턴스에 안전하게 연결합니다.
- AWS Lambda 함수 및 IoT 규칙을 배포합니다.
- Redis CLI를 사용하여 센서 데이터를 분석합니다.
