企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
Overview
Syllabus
- はじめに
- このモジュールでは、AI テクノロジーの影響と責任ある AI に対する Google のアプローチのほか、Google の AI に関する原則について学びます。
- 責任ある AI のビジネスケース
- このモジュールでは、Economist Intelligence Unit によるレポート『The Business Case for Ethics by Design』に基づいて、責任ある AI のビジネスケースを作成する方法について学びます。
- AI の技術的な考慮事項と倫理的懸念
- このモジュールでは、倫理的ジレンマについて学ぶほか、生成 AI などの新たなテクノロジーが、対処すべき倫理的懸念をどのように表面化させるかについて学びます。
- AI に関する原則の作成
- このモジュールでは、Google の AI に関する原則がどのように作成されたかを学び、各原則の倫理的な目的を探ります。
- AI に関する原則の運用化: レビューの設定と実施
- このモジュールでは、責任ある AI の実践的な応用と、レビューを設定して実施することで AI に関する原則を運用化する方法について学びます。
- AI に関する原則の運用化: 問題発見と得られた教訓
- このモジュールでは、起こりうる倫理的問題を特定するプロセスについて学び、ユースケースの潜在的な利害について批判的に考えるための問題発見につながる質問を特定します。
- 責任ある AI への取り組みの継続
- このモジュールでは、責任ある AI への取り組みを続けるための次のステップとリソースについて学びます。
Taught by
Google Cloud Training
