このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
Overview
Syllabus
- コース概要
- このモジュールでは、コースの構成と目標について説明します。
- 責任ある AI の概要
- このモジュールでは、責任ある AI の概要について説明します。内容には、Google の AI に関する原則と、責任ある AI に関するサブトピックが含まれます。また、Google プロダクトにおける責任ある AI の実際のケーススタディも紹介します。
- AI における公平性とバイアス
- このモジュールでは、AI における公平性とバイアスに焦点を当てます。データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減のためのさまざまな手法やツールを紹介します。
- コースのまとめ
- このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、手法について取り上げ、コース全体の概要を説明します。
- コースのリソース
- すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク
Taught by
Google Cloud Training
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