หลักสูตรนี้จะให้การแนะนำเพื่อพิจารณาว่า ML เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับปัญหาทางธุรกิจหรือไม่
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- ระยะเวลา: 30 นาที
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
กิจกรรมต่างๆ
หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการนำเสนอ วิดีโอ และการทดสอบความรู้
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:
- ระบุข้อมูล เวลา และข้อกำหนดการผลิตสำหรับโปรเจกต์ ML ที่ประสบความสำเร็จ
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้มีขึ้นสำหรับ:
- ผู้นำธุรกิจที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคและผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจอื่นๆ ที่เข้าร่วมหรือจะเข้าร่วมในโปรเจกต์ ML
- ผู้เข้าร่วมโปรแกรม AWS Machine Learning Embark และเวิร์กช็อปการค้นพบ Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรได้เรียนเรื่องเหล่านี้มาก่อน:
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่ง: ศิลปะแห่งความเป็นไปได้
เนื้อหาหลักสูตร
โมดูลที่ 1: โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิ่งเหมาะสำหรับปัญหาของฉันหรือไม่
- อธิบายวิธีพิจารณาว่า ML เป็นโซลูชันที่เหมาะสมกับปัญหาทางธุรกิจของคุณหรือไม่
โมดูลที่ 2: ข้อมูลของฉันพร้อมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งหรือไม่
- อธิบายกระบวนการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับ ML
โมดูลที่ 3: แมชชีนเลิร์นนิ่งส่งผลกระทบต่อไทม์ไลน์ของโปรเจกต์อย่างไร
- อธิบายว่า ML ส่งผลกระทบต่อไทม์ไลน์ของโปรเจกต์ได้อย่างไร
โมดูลที่ 4: คำถามแรกๆ ที่ฉันควรถามในการปรับใช้งานคืออะไรบ้าง
ระบุคำถามที่จะถามที่ส่งผลต่อการปรับใช้งาน ML
โมดูลที่ 5: สรุป
