หลักสูตรนี้จะแสดงองค์ประกอบที่จำเป็นสำหรับการนำแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) มาใช้ในองค์กรให้ประสบความสำเร็จ
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- ระยะเวลา: 30 นาที
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
กิจกรรมต่างๆ
หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการนำเสนอ วิดีโอ และการทดสอบความรู้
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:
- อธิบายวิธีการปรับองค์กรให้บรรลุผลสำเร็จอย่างยั่งยืนโดยใช้ ML
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้มีขึ้นสำหรับ:
- ผู้นำธุรกิจที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคและผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจอื่นๆ ที่เข้าร่วมหรือจะเข้าร่วมในโปรเจกต์ ML
- ผู้เข้าร่วมโปรแกรม AWS Machine Learning Embark และเวิร์กช็อปการค้นพบ Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรได้เรียนเรื่องเหล่านี้มาก่อน:
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่ง: ศิลปะแห่งความเป็นไปได้
- การวางแผนโปรเจกต์แมชชีนเลิร์นนิ่ง
เนื้อหาหลักสูตร
โมดูลที่ 1: ฉันจะเตรียมองค์กรสำหรับการใช้ ML ได้อย่างไร
- ฉันจะเตรียมองค์กรสำหรับการใช้ ML ได้อย่างไร
- AWS ช่วยฉันได้อย่างไร
- มีกลยุทธ์อื่นใดอีกบ้างที่ฉันสามารถนำมาใช้เพื่อให้องค์กรประสบความสำเร็จ
- วิธีการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมใดที่เหมาะสำหรับองค์กรของฉัน
โมดูลที่ 2: ฉันจะประเมินกลยุทธ์ข้อมูลได้อย่างไร
- ฉันจะประเมินกลยุทธ์ข้อมูลได้อย่างไร
- ฉันจะปรับปรุงกลยุทธ์ข้อมูลได้อย่างไร
โมดูลที่ 3: ฉันจะสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้และการทำงานร่วมกันได้อย่างไร
- ฉันจะสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้และการทำงานร่วมกันได้อย่างไร
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีทักษะใดบ้าง
- ทีมนำร่อง ML มีลักษณะอย่างไร
- ฉันต้องมีบทบาทสนับสนุนอะไรอีกบ้าง
- ความรับผิดชอบหลักคืออะไร
โมดูลที่ 4: ฉันจะเริ่มต้นประสบการณ์ใช้งาน ML ได้อย่างไร
- ฉันจะเริ่มต้นประสบการณ์ใช้งาน ML ได้อย่างไร
- ประสบการณ์ใช้งาน ML ขององค์กรมีลักษณะอย่างไร
- ตัวอย่างเหตุผลทางธุรกิจสำหรับความก้าวหน้าขององค์กรคืออะไร
โมดูลที่ 5: สรุป
