Kursus ini memperkenalkan persyaratan untuk menentukan apakah machine learning (ML) adalah solusi yang tepat untuk masalah bisnis.
- Tingkat kursus: Dasar
- Durasi: 30 menit
Aktivitas
Kursus ini mencakup presentasi, video, dan penilaian pengetahuan.
Tujuan kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar:
- Mengidentifikasi data, waktu, dan persyaratan produksi agar proyek ML berhasil
Sasaran audiens
Kursus ini ditujukan untuk:
- Pemimpin bisnis nonteknis dan pengambil keputusan bisnis lainnya yang, atau akan, terlibat dalam proyek ML
- Peserta program AWS Machine Learning Embark, dan lokakarya penemuan Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Prasyarat
Peserta kursus ini disarankan memiliki:
- Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
Skema kursus
Modul 1: Apakah solusi machine learning sesuai untuk masalah saya?
- Jelaskan cara menentukan apakah ML adalah solusi yang tepat untuk masalah bisnis Anda
Modul 2: Apakah data saya siap untuk machine learning?
- Jelaskan proses memastikan bahwa data Anda siap untuk ML
Modul 3: Bagaimana machine learning akan berdampak pada lini masa proyek?
- Jelaskan bagaimana ML dapat memengaruhi lini masa proyek
Modul 4: Pertanyaan awal apa yang harus saya tanyakan dalam deployment?
- Identifikasi pertanyaan untuk diajukan yang memengaruhi deployment ML
Modul 5: Kesimpulan
