Dengan Amazon SageMaker Canvas, analis data dan bisnis dapat menyiapkan data, melatih, dan men-deploy model machine learning (ML) tanpa pengalaman ML atau menulis satu baris kode. Anda akan belajar membangun model ML untuk data dalam tabel dan deret waktu tanpa perlu pengetahuan yang lebih mendalam mengenai ML. Anda juga dapat mempraktikkan apa yang Anda pelajari dalam kursus dengan bantuan empat laboratorium.
Anda juga akan belajar menggunakan model dasar dari Amazon dan penyedia model lainnya untuk mendukung kasus penggunaan AI generatif seperti pembuatan teks, ringkasan teks, dan obrolan menggunakan retrieval augmented generation (RAG).
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat membuat dan melatih model yang sangat akurat, dan menghasilkan prediksi menggunakan inferensi batch. Anda juga akan dapat berbagi model dengan data scientist untuk analisis lebih lanjut dan deployment ke dalam pipeline operasi ML perusahaan Anda.
- Tingkat kursus: Menengah
- Durasi: 10.5 jam
Aktivitas
Kursus ini mencakup interaksi eLearning, tes pengetahuan, dan demonstrasi lanjutan.
Tujuan kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal berikut:
- Menjelaskan konsep dan teknik machine learning (ML).
- Mengidentifikasi siklus hidup ML dan fase-fasenya.
- Menjelaskan jenis masalah yang dapat dipecahkan ML.
- Mengidentifikasi langkah-langkah untuk membuat model ML.
- Menjelaskan metrik untuk mengukur akurasi prediktif model.
- Menjelaskan cara menggunakan Amazon SageMaker Canvas untuk mengubah data mentah menjadi set data pelatihan.
- Menjelaskan cara menghasilkan wawasan data dan memahami kualitas data.
- Mengidentifikasi cara menemukan potensi kesalahan dan nilai ekstrem dalam data dengan alat visualisasi.
- Menjelaskan kemampuan pembuatan model SageMaker Canvas menggunakan AutoML
- Menggunakan SageMaker Canvas untuk meluncurkan tugas pelatihan model dan melacak kemajuannya.
- Menjelaskan metrik kualitas model yang tersedia dalam laporan kinerja.
- Men-deploy model dan membuat prediksi.
- Menggunakan antarmuka pengguna (UI) model fondasi (FM) SageMaker Canvas untuk pembuatan teks, ringkasan teks, dan perbandingan model.
- Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan dengan output model fondasi menggunakan RAG dan fine tuning.
- Menjelaskan praktik terbaik yang harus diikuti saat menggunakan Amazon SageMaker Canvas.
Sasaran peserta
Kursus ini ditujukan untuk hal berikut:
- Analis data
- Para peneliti dari domain non-ML
- Analis penelitian operasi
- Data scientist junior
Prasyarat
Peserta kursus ini disarankan memiliki:
- Pengalaman dalam analisis, pembersihan, dan transformasi data dalam tabel atau deret waktu
- Pemahaman dasar mengenai ukuran statistik dan regresi
- Kursus AWS Technical Essentials
Bagi mereka yang baru mengenal AI generatif, kami merekomendasikan kursus berikut:
- Introduction to Generative AI - Art of the Possible
- Planning a Generative AI Project
Skema kursus
Modul 1: Pengantar Machine Learning
Cara Menggunakan Kursus Ini
Pengantar ML
- Dasar-dasar ML
- Jenis Masalah yang Dapat Diselesaikan ML
- Siklus Hidup ML
- Tantangan dengan Pemrosesan dan Memperoleh Wawasan dari Data
Membuat dan Mengevaluasi Model
- Pengantar Pembuatan Model
- Evaluasi Model
- Meningkatkan Kinerja Model
- Opsi Pelatihan Model
Penutup
- Tes Pengetahuan
- Kesimpulan
Modul 2: Analisis dan Persiapan Data
Cara Menggunakan Kursus ini
Pengantar Amazon SageMaker Canvas
- Kanvas Amazon SageMaker
- Menganalisis data
- Analisis Model Cepat
Penyiapan Data
- Transformasi Data
- Mengekspor Data dan Alur Data
Penutup
- Tes Pengetahuan
- Kesimpulan
Lab 1: Amazon SageMaker Canvas - Kasus Penggunaan Data Tabular
Lab 2: Amazon SageMaker Canvas - Kasus Penggunaan Dataset Seri Waktu
Modul 3: Membuat Model Menggunakan SageMaker Canvas
Cara Menggunakan Kursus ini
Pendalaman tentang SageMaker Canvas
- Pengantar Membuat Model di SageMaker Canvas
- Opsi Lanjutan untuk Membuat Model di SageMaker Canvas
- Mengevaluasi Model di SageMaker Canvas
- Membuat Prediksi dan Men-deploy Model di SageMaker Canvas
Penutup
- Tes Pengetahuan
- Kesimpulan
Lab 3: Buat Model Kustom Menggunakan Amazon SageMaker Canvas
Lab 4: Lab Capstone ML Tanpa Kode
Modul 4: AI Generatif menggunakan SageMaker Canvas
Cara Menggunakan Kursus ini
Model Dasar di SageMaker Canvas
- AI generatif menggunakan Amazon SageMaker Canvas
- Model Fondasi SageMaker Canvas
- Membandingkan Model Fondasi
Mitigasi Tantangan Model Fondasi di SageMaker Canvas
- Model Halusinasi
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Menyempurnakan Model Fondasi
Penutup
- Tes Pengetahuan
- Kesimpulan
Modul 5: Praktik Terbaik untuk SageMaker Canvas
Cara Menggunakan Kursus ini
Praktik Terbaik
- Mendapatkan Akses ke SageMaker Canvas
- Memperbarui Versi SageMaker Canvas
- Menghemat Biaya dengan SageMaker Canvas
Penutup
- Kesimpulan
Kata kunci
GenAI
AI Generatif
