Amazon SageMaker JumpStart adalah hub machine learning (ML) dengan model dasar, algoritma bawaan, dan solusi ML bawaan. Dalam kursus dasar ini, Anda akan belajar bagaimana menemukan model dasar yang memenuhi kebutuhan Anda dan men-deploy-nya menggunakan konsol. Melalui tutorial terpandu yang terdiri dari video dengan bernarasi, petunjuk langkah demi langkah, dan transkrip, Anda akan belajar cara menerapkan filter untuk mengidentifikasi kandidat model untuk kasus penggunaan Anda.
- Tingkat kursus: Menengah
- Durasi: 1 jam
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.
Aktivitas
Kursus ini mencakup demonstrasi, video, dan pertanyaan tes pengetahuan.
Tujuan kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar melakukan hal berikut:
- Cari katalog model dasar yang luas termasuk model bahasa besar (LLM) di hub model SageMaker JumpStart, dan pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda.
- Men-deploy, menyempurnakan, dan mengevaluasi model menggunakan konsol SageMaker JumpStart.
- Gunakan parameter deployment dan pilih tipe instans.
- Buat gambar generatif menggunakan prompt teks.
- Bersihkan sumber daya SageMaker yang telah Anda buat selama demonstrasi.
Peserta yang Dituju
Kursus ini ditujukan untuk role berikut:
- Data scientist
- Teknisi machine learning
Prasyarat
Kami menyarankan agar peserta kursus ini memiliki hal berikut:
- Telah menyelesaikan kursus AWS Technical Essentials
- Pengetahuan tentang machine learning dan model bahasa pelatihan
Kerangka kursus
- Pelajaran 1: Navigasi Kursus
- Pelajaran 2: Pendahuluan
- Pelajaran 3: Menemukan Model Fondasi
- Pelajaran 4: Men-deploy Model Fondasi
- Pelajaran 5: Penilaian
- Pelajaran 6: Kesimpulan
- Pelajaran 7: Hubungi Kami
