Этот недельный курс описывает процесс анализа данных и способы управления этим процессом. Мы рассмотрим итеративный характер анализа данных и роль постановки точного вопроса, исследовательский анализ данных, выводы, формальное статистическое моделирование, интерпретацию и коммуникацию. Также вы узнаете, как организовать аналитическую работу внутри команды и направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов.
Это специализированный курс, предназначенный для быстрого ознакомления с процессом анализа данных и способами управления этим процессом. Мы стремились сделать курс максимально удобным для вас, не жертвуя важными материалами. Техническую информацию мы оставили в стороне, чтобы вы могли сконцентрироваться на управлении своей командой и ее развитии.
По окончании этого курса вы сможете:
1. Описать базовый цикл анализа данных
2. Определять различные типы вопросов и преобразовывать их в специальные наборы данных
3. Описать различные типы получения данных
4. Анализировать наборы данных, чтобы определять, подходят ли они для вопроса
5. Координировать построение модели для распространенных типов анализа данных
6. Интерпретировать результаты распространенных типов анализа данных
7. Объединять статистические выводы для составления последовательных презентаций анализа данных
Затраты времени: 1 учебная неделя, 4–6 часов
Обложка курса от fdecomite. Creative Commons https://flic.kr/p/4HjmvD
Overview
Syllabus
- Управление анализом данных
- Добро пожаловать на курс "Управление анализом данных"! Курс содержит один модуль и рассчитан на одну неделю. Наиболее эффективно изучать материалы в том порядке, в котором он представлены. Каждая лекция содержит видео и материалы для самостоятельного изучения, дополняющие лекцию. Рад видеть вас на занятии и с нетерпением жду, когда вы станете частью учебного сообщества. Если у вас есть вопросы по содержимому курса, задавайте их на форумах, чтобы получить помощь от других участников. Для решения технических проблем с платформой Coursera обращайтесь в Центр поддержки учащихся. Желаю вам успехов в учебе и надеюсь, что вам понравится курс!
Taught by
Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD and Roger D. Peng, PhD