Этот курс предоставляет аналитическую основу, позволяющую структурировано оценивать ключевые проблемы, а также инструменты, которые помогают управлять факторами неопределенности, затрагивающими и усложняющими бизнес-процессы.
В частности, вы ознакомитесь с основами статистики и методами сведения данных, а также изучите такие понятия, как частота, нормальное распределение, статистическое исследование, выборка и доверительный интервал.
Небольшая часть курса посвящена теоретическим основам предмета, но наша основная цель заключается в применении изучаемых методик. С помощью программы Excel и наборов данных из множества дисциплин, мы наглядно рассмотрим принципы использования статистики в различном контексте. На курсе вы не только ознакомитесь с указанными понятиями, но и научитесь анализировать полученные результаты.
После успешного прохождения курса вы сможете:
• Сводить большие наборы данных в графической, табличной и числовой форме.
• Понимать, чем важна правильная выборка и почему ее результатам можно доверять.
• Понимать, почему нормальное распределение можно использовать в множестве различных ситуаций.
• Использовать данные выборки, чтобы делать выводы о генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности оценки.
• Использовать программу Excel для выполнения статистического анализа.
Этот курс является частью программы iMBA Иллинойсского университета. Это полностью аккредитованная, представленная в удобной форме онлайн-программа MBA по доступной цене. Дополнительные сведения см. на странице "Ресурсы" этого курса или на сайте университета onlinemba.illinois.edu.
Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.
University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera
Overview
Syllabus
- Подготовительная часть курса
- Вы ознакомитесь с целями курса, условиями обучения и познакомитесь с сокурсниками. Подготовка также поможет получить технические навыки, которые понадобятся на этом курсе.
- Модуль 1. Вступление. Сводка данных
- Данные окружают нас повсюду, но какая информация в них скрыта? Первый шаг на пути к принятию оптимальных решений и активным действиям — научиться анализировать собранную информацию. В этом модуле мы ознакомимся с некоторыми инструментами статистики, которые помогут этого достичь.
- Модуль 2. Описательная статистика и распределение вероятностей
- Все мы слышали выражение "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать", но этот принцип работает только в том случае, когда визуальное представление доступно и понятно, а не оставляет аудиторию в недоумении. Теперь, когда вы умеете использовать "картинки" для сведения данных, давайте определим, как сделать эти картинки понятнее.
- Модуль 3. Выборка и центральная предельная теорема
- Вам дали задание проанализировать сегмент рынка для своей компании. Вы и ваша команда уже решили, какие переменные вам необходимо рассмотреть. Также у вас есть предположение о том, какие факторы могут влиять на эти переменные. Вы уже готовы перейти к анализу. Но погодите! Где же ваши данные? Как вы приступите к сбору необходимых данных? В этом модуле мы рассмотрим подходы к генерации данных: понятия выборки и центральной предельной теоремы. Также мы разберемся в том, как генерировать соответствующие выборочные данные и почему они подходят.
- Модуль 4. Выводы
- Вы получили данные выборки, провели анализ и считаете, что уже можете сделать определенные выводы о генеральной совокупности на основе исследуемой выборки. Но есть ли у вас предчувствия по поводу достоверности этих результатов? Что поможет вам стать увереннее? Что ещё следовало принять во внимание? В этом модуле вы научитесь находить ответы на эти вопросы.
Taught by
Fataneh Taghaboni-Dutta
