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Johns Hopkins University

Gestion de l’analyse des données

Johns Hopkins University via Coursera

Overview

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Ce cours d’une semaine décrit le processus d’analyse des données ainsi que la manière de gérer ce processus. Nous décrivons la nature répétitive de l’analyse des données et le rôle de la formulation d’une question précise, l’analyse exploratoire des données, l’inférence, la modélisation statistique formelle, l’interprétation et la communication. De plus, nous décrirons la façon d’orienter les activités analytiques au sein d’une équipe et de conduire le processus d’analyse des données vers des résultats cohérents et utiles. Ce cours est conçu de manière à vous former rapidement au processus de l’analyse des données et à la manière dont il peut être géré. Notre objectif est de faire en sorte que cette formation soit aussi pratique que possible pour vous, sans pour autant sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé les informations techniques de côté afin que vous puissiez vous concentrer sur l'encadrement et la progression de votre équipe. Après avoir terminé ce cours, vous saurez comment... 1. Décrire la répétition de base de l’analyse des données 2. Identifier les différents types de questions et les traduire en ensembles de données spécifiques 3. Décrire les différents types d’extraction des données 4. Étudier les ensembles de données afin de déterminer si les données sont appropriées pour une question particulière 5. Orienter les initiatives de construction des modèles dans les analyses des données communes 6. Interpréter les résultats issus des analyses des données communes 7. Intégrer les résultats statistiques afin de créer des présentations d’analyse des données cohérentes Engagement : 1 semaine de formation, 4 à 6 heures de cours Image de couverture du cours par fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Syllabus

  • Gestion de l’analyse des données
    • Bienvenue à la rubrique Gestion de l’analyse des données ! Ce cours est un module conçu pour être suivi en une semaine. Le cours donne de meilleurs résultats si vous suivez les matières dans l’ordre où elles sont présentées. Chaque cours est composé de vidéos et d’ouvrages à lire qui approfondissent le cours. Je suis très heureux de vous accueillir dans le cours et j’attends avec impatience vos contributions à la communauté d’apprentissage. Si vous avez des questions sur le contenu des cours, veuillez les publier sur les forums afin de bénéficier de l’aide des autres membres de la communauté. En cas de problème technique avec la plateforme Coursera, consultez le centre d’aide réservé aux apprenants. Je vous souhaite bonne chance pour vos débuts et j’espère que vous aimerez le cours !

Taught by

Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD and Roger D. Peng, PhD

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