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Ce cours est le septième du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous découvrirez le langage de programmation R. Vous découvrirez comment utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R. Ce cours abordera également les applications logicielles et les outils spécifiques à R, tels que les packs R. Vous découvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et d’élaborer des rapports de données de manière nouvelle et plus efficace. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources. Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire. D’ici la fin de ce cours, vous : - Examinerez les avantages de l'utilisation du langage de programmation R. - Découvrirez comment utiliser RStudio afin d’appliquer R à votre analyse. - Découvrirez les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R. - Examinerez le contenu et les composants des packs R, y compris le pack Tidyverse. - Comprendrez les trames de données et leur utilisation dans R. - Découvrirez les options de génération de visualisations dans R - Apprendrez R Markdown pour documenter la programmation R.

Syllabus

Programmation et analytique des données

R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous examinerez les avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.

Programmation à l'aide de RStudio

L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les packs R, qui sont des collections de fonctions, de code et d'échantillons de données R que vous utiliserez dans RStudio.

Travailler avec des données en R

Le langage de programmation R a été conçu pour fonctionner avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous découvrirez les trames de données et comment les utiliser en R. Vous reviendrez également sur la question du biais des données et comment R peut vous aider.

En savoir plus sur les visualisations, les esthétiques et les annotations

R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et rectifier des visualisations. Vous explorerez également les fonctionnalités de R et RStudio qui vous aideront avec les esthétiques de vos visualisations et pour annoter et enregistrer celles-ci.

Documentation et rapports

Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à envisager. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, et y compris comment incorporer des blocs de code R dans vos documents.