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Universitat Politècnica de València

Aprendizaje automático (machine learning) y ciencia de datos

Universitat Politècnica de València via edX

Overview

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El aprendizaje automático es una habilidad que toma cada vez más relevancia debido al gran número de datos (big data), los cuales deben de ser analizados para tomar decisiones.

En este curso en línea aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático (machine learning) y la ciencia de datos.En particular,aprenderáslas técnicas necesarias para evaluar el rendimiento de los algoritmos y de los modelos obtenidos. También aprenderás como preprocesar los datos para obtener así modelos de mayor calidad (simples, comprensibles, eficientes, etc.). Por último, en este curso de análisis de datos aprenderás a poner en funcionamiento las técnicas estudiadas mediante un ejemplo prácticoprogramando tus propios scripts y algoritmos en R.

Syllabus

UNIDAD 1. Introducción al aprendizaje automático y la ciencia de datos
PRÁCTICA 1. Introducción al lenguaje R

UNIDAD 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático
PRÁCTICA 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático

UNIDAD 3. Técnicas básicas de aprendizaje automático
PRÁCTICA 3. Práctica de creación de modelos de aprendizaje automático

UNIDAD 4. Preprocesamiento de datos
PRÁCTICA 4. Visualización

PROYECTO

Taught by

José Hernández-Orallo, María José Ramírez Quintana and Fernando Martínez Plumed

Tags

Reviews

4.5 rating, based on 30 Class Central reviews

4.7 rating at edX based on 19 ratings

Start your review of Aprendizaje automático (machine learning) y ciencia de datos

  • Anonymous
    This is a really interesting course. I learned a lot. The theoretical part is great. The practical part is good. Sometimes I get confused, but professors are available to answer questions.
  • Anonymous
    Ha sido un curso excelente. Ameno, con cierto grado de dificultad y perfecto para poder iniciarse en la ciencia de datos y
  • Anonymous
    Bastante teoría poca práctica en R, unicamente se explicó como aplicar un modelo de arboles de decisión. Considero que se podría mejorar si enseñaran como implementar cada uno de los modelos vistos en R
  • Anonymous
    Es un curso que a pesar de ser introductorio es muy completo y didáctico, las preguntas y las prácticas ayudan mucho a la comprensión de los temas que en ocasiones pueden ser un poco complejos para quien no cuente con conocimientos profundos en este campo. Es muy importante aprender a la vez sobre R.

  • Anonymous
    toca que lo actualicen! la teoria esta bien, los ejercicios con R demasiado basicos. es un curso de hace mas de 5 años, hoy en dia todo a avanzado muchisimo. seria exelente un curso nuevo. además el precio es exageradamente elevado para el contenido.
  • Anonymous
    I like the way the course focus on the theory part but in my humble opinión the practise part is a little bit poor, i think it could be more intense in this sense. Anyway great course in general
  • Anonymous
    Excelente curso. Tengo conocimientos de R y de matemáticas y me vino muy bien para refrescar conceptos y mejorar mi curriculum Este curso es una puerta más a mejores ofertas laborales.
  • Anonymous
    Este curso especialmente la última etapa no la entendi. Es muy difícil pero espero tener más tiempo para revisarlo en otra oportunidad.
  • Anonymous
    The course is easy to follow. It works with the basics regarding the machine learning and data analysis. I recommended it.
  • Anonymous
    Curso introductorio a la ciencia de datos y al aprendizaje automático muy completo.
    Con buenas explicaciones y ejercicios didácticos muy instructivos. Estoy muy satisfecho. Lo recomendaría a cualquiera que estuviera interesado en los temas de los que se ocupa.
  • Anonymous
    Fantástico trabajo. Muchísimas gracias por el esfuerzo. Me queda revisar la documentación escrita, que estoy segura me permitirá completar el conocimiento con las instrucciones para su aplicación en R.
  • Anonymous
    It is a highly recommended course because it shows you what is automatic learning, gives you the tools to understand this concept, and shows you how to work with your data.
  • Anonymous
    Muy buen curso. La verdad, esperaba mucho menos de él pero ha resultado ser muy completo; incluso aunque la calidad de la info sobre R sea regular (tal como dicen otras opiniones), el hecho de haber incluido nociones sobre un lenguaje de programación ya me parece un hito; otros cursos dan por supuesto que uno ya lo conoce. En definitiva, muy recomendable el curso, felicitaciones a todo el equipo docente y técnico.
  • Anonymous
    El curso es bastante bueno, mucho mejor que un Máster que estoy cursando en el mismo tema, pero de IMF, lástima que sea en R, me gusta mucho más Python, pero es una buena oportunidad para inicializarte en estos temas. Quizá cabe destacar que es un curso muy básico, si ya conoces las nociones de Data Science no vale la pena.
  • Anonymous
    Gran curso, no conocía prácticamente nada del tema y durante el curso me fue quedando cada vez mas claro, aunque a mi gusto se acumula mucho tema teórico para cuando llegas a la practica cuesta un poco aplicarla "cuando te cambian las peras por manzanas", dan muchos ejemplos durante cada tema lo que facilita su comprensión. Gracias.
  • Profile image for Juan Pablo Ramirez Madrid
    Juan Pablo Ramirez Madrid
    Es un muy buen curso para entender muchos conceptos y técnicas. En general el curso es bueno pero hay varias lecciones con problemas por diferencias entre la explicación y el texto guía y las preguntas, en especial al final. Recomiendo que corrijan esta parte y así el curso sería excelente!.
  • Anonymous
    El curso está muy bien para iniciarse en el tema. Por mi parte pondría un poco más de explicación matemática que creo que se queda corta y a lo mejor aumentaría un poquito la dificultad de las preguntas del examen final.

    Por lo demás es un curso excelente y 100% recomendable.
  • Anonymous
    Me ha gustado mucho el curso, completo en cuanto a conceptos teóricos y bastante bien en prácticos. Es cierto que en algunas prácticas de R, he tenido que buscar bastante info en internet por mi cuenta, pero me imagino que también de eso se trata.
  • Me pareció un buen curso en general, sobre todo con la parte teorica que sirve como introduccion a este tema tan interesane. Creo que hay oportunidades de mejora en la parte práctica, me parece que debe haber mas acompañamiento en este sentido.

    Gracias.
  • Anonymous
    Me ha gustado como está estructurado el curso.
    Es una introducción a la mineria de datos.
    Deja suficiente material y referencias externas
    para seguir avanzando en el conocimiento
    de la mineria de datos, si es el deseo del alumno.

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