Gambaran umum lab
Di lab ini, Anda akan membuat model machine learning pada prediksi harga perumahan, lalu men-deploy model tersebut untuk inferensi secara real-time. Anda akan berinteraksi dengan model melalui Jupyter Notebook untuk memverifikasi bahwa model tersebut berfungsi. Kemudian Anda akan melatih model baru menggunakan algoritma alternatif dan men-deploy pembaruan tersebut melalui deployment biru/hijau. Terakhir, Anda akan mengalihkan semua lalu lintas dari lingkungan biru ke hijau.
Tujuan
Setelah menyelesaikan bagian satu dari lab ini, Anda akan dapat:
- Men-deploy model machine learning menggunakan Amazon SageMaker
- Memperbarui model untuk menggunakan algoritma yang berbeda
- Men-deploy model yang diperbarui menggunakan metode deployment biru/hijau
Prasyarat
Lab ini memerlukan:
- Akses ke komputer notebook dengan Wi-Fi yang menjalankan Microsoft Windows, Mac OS X, atau Linux (Ubuntu, SuSE, atau Red Hat). Lingkungan lab tidak dapat diakses menggunakan perangkat iPad atau tablet, tetapi Anda dapat menggunakan perangkat tersebut untuk mengakses panduan siswa.
- Untuk pengguna Microsoft Windows: akses administrator ke komputer
- Browser internet seperti Chrome, Firefox, atau Internet Explorer 9 (versi terdahulu dari Internet Explorer tidak lagi didukung)
Durasi
Lab ini memerlukan waktu sekitar 60 menit.
Layanan AWS tidak digunakan di lab ini
Layanan AWS yang tidak digunakan di lab ini dinonaktifkan di lingkungan lab. Selain itu, kemampuan layanan yang digunakan di lab ini terbatas pada kebutuhan lab. Saat mengakses layanan lain atau melakukan tindakan selain yang diberikan dalam panduan lab ini, Anda akan menerima pesan kesalahan.
Lingkungan lab
Lingkungan lab ini terdiri dari instans notebook Amazon Sagemaker dengan notebook Jupyter notebook bawaan dan file data.
