Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал и начать решать с ее помощью реальные задачи, необходимо провести дополнительную работу по запуску модели в виде какого-то сервиса. В эту работу входит проектирование системы обработки данных, создание инфраструктуры для этой системы, оптимизация работы модели и последующий анализ работы полученного сервиса.
В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы рассмотрим наиболее важные аспекты построения систем машинного обучения и познакомимся с популярными инструментами, которые могут облегчить нам эту задачу.
В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы рассмотрим наиболее важные аспекты построения систем машинного обучения и познакомимся с популярными инструментами, которые могут облегчить нам эту задачу.
