Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных. В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном, третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов. Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.
Overview
Class Central Tips
Syllabus
Course 1: Обработка больших данных
- Offered by HSE University. Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, ... Enroll for free.
Course 2: Машинное обучение на больших данных
- Offered by HSE University. И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее ... Enroll for free.
Course 3: Проектирование и реализация систем машинного обучения
- Offered by HSE University. Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ... Enroll for free.
- Offered by HSE University. Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, ... Enroll for free.
Course 2: Машинное обучение на больших данных
- Offered by HSE University. И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее ... Enroll for free.
Course 3: Проектирование и реализация систем машинного обучения
- Offered by HSE University. Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ... Enroll for free.
Taught by
Andrei Zimovnov