Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

Lentes personalizadas usando a ferramenta do AWS Well-Architected (Português) | Custom Lenses using the AWS Well-Architected Tool (Portuguese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Visão geral do laboratório

A AnyCompany está criando um banco de dados para aplicações grandes, usando o Amazon DynamoDB. Eles planejam usar o AWS Well-Architected Framework (WA Framework) para que o design seja robusto e eficiente. Enquanto outro grupo está cuidando do trabalho geral no WA Framework, você recebeu a missão de fazer uma análise específica do Amazon DynamoDB.

Sua tarefa é usar a ferramenta do AWS Well-Architected (AWS WA Tool) com uma lente personalizada, criada para a implementação do DynamoDB. Para isso, você deve analisar e criar um arquivo JSON personalizado com várias opções para perguntas referentes a um ou mais dos seis pilares do WA Framework. Depois, você deve publicar a lente personalizada na AWS WA Tool para que seja usada na análise. A lente personalizada não deve repetir as perguntas e práticas recomendadas já incluídas nos pilares do Well-Architected Framework. Ela deve ser exclusiva para o caso de uso do DynamoDB.

Objetivos

Ao final deste laboratório, você será capaz de fazer o seguinte:

  • Identificar os componentes de uma lente personalizada.
  • Criar uma lente personalizada para análises de domínios específicos na ferramenta do AWS Well-Architected.
  • Publicar uma lente personalizada usando a ferramenta do AWS Well-Architected.

Duração

O laboratório leva aproximadamente 45 minutos para ser concluído.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

  • Command (Comando): um comando que você precisa executar.
  • Expected output (Saída esperada): um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
  • Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
  • Informações adicionais: onde encontrar mais informações.
  • A considerar: um momento de parar e pensar em como aplicar um conceito no seu ambiente ou iniciar uma conversa sobre o tópico em questão.
  • Teste de conhecimento: uma oportunidade de verificar seu conhecimento e testar o que você aprendeu.
  • Tarefa concluída: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.

Reviews

Start your review of Lentes personalizadas usando a ferramenta do AWS Well-Architected (Português) | Custom Lenses using the AWS Well-Architected Tool (Portuguese)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.