Descripción general del laboratorio
AnyCompany está creando una nueva base de datos utilizando Amazon DynamoDB para sus aplicaciones de gran tamaño. Quieren asegurarse de que el diseño sea robusto y eficiente utilizando el marco de AWS Well-Architected (marco de WA). Mientras que otro grupo analiza el marco de WA de alto nivel, acudieron a usted para trabajar en un análisis específico de Amazon DynamoDB.
Su tarea es utilizar la herramienta de AWS Well-Architected (herramienta de AWS WA) con un enfoque personalizado creado para la implementación de DynamoDB. Esto requiere revisar y crear un archivo json personalizado que presente varias opciones para preguntas conforme uno o más de los seis pilares de WA Framework y, luego, publicar su enfoque personalizado en la herramienta de AWS WA para que pueda usarse en el análisis. El enfoque personalizado no debe repetir las preguntas y las prácticas recomendadas ya incluidas en los pilares del marco de Well-Architected, sino que debe ser único para el caso de uso de DynamoDB.
Objetivos
Al final de este laboratorio, podrá hacer lo siguiente:
- Identificar los componentes de un enfoque personalizado.
- Crear un enfoque personalizado para revisiones específicas de dominio en la herramienta de AWS Well-Architected.
- Publicar un enfoque personalizado con la herramienta de AWS Well-Architected.
Duración
El tiempo estimado para completar este laboratorio es de 45 minutos.
Significados de los íconos
A lo largo de este laboratorio, se utilizan varios íconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada ícono:
- Comando: un comando que debe ejecutar.
- Resultado esperado: un resultado de ejemplo que puede utilizar para verificar el resultado de un comando o archivo editado.
- Nota: una sugerencia, consejo u orientación importante.
- Información adicional: dónde encontrar más información.
- Para tener en cuenta: un momento para hacer una pausa y considerar cómo aplicaría un concepto en su propio entorno o para iniciar una conversación sobre el tema en cuestión.
- Evaluación de conocimientos: una oportunidad para verificar lo que sabe y poner a prueba lo que ha aprendido.
- Tarea completa: un punto de conclusión o resumen del laboratorio.
