Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano

Overview

Class Central Tips

Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di vita data-to-AI, includendo le basi, lo sviluppo e le soluzioni di AI. Ha lo scopo di aiutare data scientist, sviluppatori di AI e ML engineer a migliorare le proprie abilità e conoscenze attraverso attività di apprendimento coinvolgenti ed esercizi pratici.

Syllabus

Introduzione

Questo modulo risponde all'obiettivo del corso di aiutare chi partecipa a esplorare gli strumenti di sviluppo dell'AI su Google Cloud. Fornisce inoltre una panoramica della struttura del corso, che si basa su un framework di AI a tre livelli comprensivo di elementi di base, sviluppo e soluzioni di AI.

Elementi di base dell'AI

Questo modulo inizia con un caso d'uso che dimostra le funzionalità di AI. Quindi esplora gli elementi di base dell'AI, inclusa l'infrastruttura cloud, come computing e archiviazione. Illustra inoltre i principali dati e prodotti di sviluppo dell'AI disponibili su Google Cloud. Infine, dimostra come utilizzare BigQuery ML per creare un modello di ML, che facilita la transizione dai dati all'AI.

Opzioni di sviluppo dell'AI

Questo modulo esplora le varie opzioni per lo sviluppo di un progetto ML su Google Cloud, da soluzioni già pronte come API preaddestrate, fino a soluzioni no-code e low-code come AutoML e soluzioni basate su codice come l'addestramento personalizzato. Confronta i vantaggi e gli svantaggi di ciascuna opzione per aiutare a decidere gli strumenti di sviluppo giusti.

Flusso di lavoro per lo sviluppo dell'AI

Questo modulo descrive il flusso di lavoro ML dalla preparazione dei dati, allo sviluppo del modello, alla pubblicazione del modello su Vertex AI. Illustra inoltre come convertire il flusso di lavoro in una pipeline automatizzata utilizzando Vertex AI Pipelines.

AI generativa

Questo modulo illustra l'AI generativa, i progressi più recenti nel campo dell'AI e i toolkit essenziali per lo sviluppo di progetti di AI generativa. Inizialmente, analizza il flusso di lavoro dell'AI generativa su Google Cloud. Quindi, prosegue spiegando come utilizzare Gen AI Studio e Model Garden per accedere a Gemini multimodal, progettare prompt e ottimizzare modelli. Infine, esplora le funzionalità di AI generativa integrate nelle soluzioni di AI.