Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender
los fundamentos teóricos y su implementación . Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el
campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios frente a otras
técnicas de aprendizaje supervisado, así como también sus limitaciones y situaciones en donde no
posee un rendimiento superior
Overview
Syllabus
- Introducción al aprendizaje profundo
- Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual
- Conceptos Básicos de Redes Neuronales
- Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.
- Red Neuronal de una sola capa oculta
- Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones
- Red Neuronal Profundas
- Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros
Taught by
Rafael Crescenzi and Pablo Alejandro Albani
