Amazon EMR은 Apache Spark , Apache Hive , Apache HBase , Apache Flink , Apache Hudi 및 Presto와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하기 위한 서비스입니다. Amazon EMR을 사용하면 빅 데이터 환경을 설정 및 운영하고 크기를 조정할 수 있으며, 용량 프로비저닝 및 클러스터 튜닝과 같이 시간이 소요되는 태스크를 자동화할 수 있습니다. 이 과정에서는 Amazon EMR의 이점, 일반적인 용례 및 기술적 개념을 학습합니다. AWS Management Console을 사용하여 데모를 통해 서비스를 체험해 볼 수도 있습니다.
• 과정 수준: 기초
• 소요 시간: 1시간
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
활동
이 과정에는 프레젠테이션, 그래픽 및 따라 해볼 수 있는 데모가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
• Amazon EMR의 작동 방식 이해
• Amazon EMR의 기술적 개념 이해
• Amazon EMR의 일반적인 용례 나열
• 실제 적용 사례에서 Amazon EMR을 구현하는 데 필요한 사항 파악
• Amazon EMR의 이점 이해
• Amazon EMR의 비용 구조 설명
• AWS Management Console에서 Amazon EMR 사용 방법 보기
수강 대상
본 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
• 개발자
• 솔루션스 아키텍트
• 데이터 엔지니어
• 비즈니스 애널리스트
수강 전 권장 사항
AWS Technical Essentials 이수
과정 개요
• Amazon EMR 기본 사항
• Amazon EMR 용례
• Amazon EMR 설계 및 비용 고려 사항
• Amazon EMR 사용
• 자세히 알아보기
