Amazon Kendra는 기계 학습을 사용하여 검색 결과의 정확성을 높이고 비정형 데이터를 검색하는 기능을 제공하는 자연어 검색 서비스입니다. 이 과정에서는 Amazon Kendra의 이점, 기능, 일반적인 사용 사례, 기술적 개념 및 비용을 학습합니다. Amazon Kendra를 사용하는 검색 솔루션의 아키텍처를 검토합니다. 사용 사례에 맞게 추가로 조정할 수 있습니다. 내레이션 동영상, 단계별 지침, 대본으로 구성된 가이드 자습서를 통해 자신의 Amazon Web Services(AWS) 계정으로 서비스를 사용해 볼 수도 있습니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 1시간 30분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 프레젠테이션과 따라야 할 단계별 자습서가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서는 다음 작업을 수행합니다.
- Amazon Kendra의 작동 방식 이해
- Amazon Kendra의 기본 개념 숙지
- Amazon Kendra의 이점 이해
- Amazon Kendra의 일반적인 사용 사례 나열
- Amazon Kendra 솔루션과 관련된 일반적인 아키텍처 설명
- 실제 적용 사례에서 Amazon Kendra를 구현하는 데 필요한 사항 파악
- Amazon Kendra의 비용 구조 이해
- AWS Management Console에서 Amazon Kendra 데모 구현
수강 전 권장 사항
본 과정을 수강하기 전에 다음 교육을 미리 이수하시기 바랍니다.
- AWS Technical Essentials
과정 개요
- Amazon Kendra 소개
- 아키텍처 및 사용 사례
- Amazon Kendra에서 인덱스를 생성하는 방법
- Amazon Kendra에서 데이터 원본을 추가하는 방법
- Amazon Kendra에서 FAQ를 생성하는 방법
- Amazon Kendra 리소스를 삭제하는 방법
