Amazon Comprehend는 텍스트에서 소중한 인사이트와 관련성을 추출하는 데 사용할 수 있는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 이 "시작하기" 과정에서는 Amazon Comprehend의 이점, 기능, 일반적인 사용 사례, 기술적 개념 및 비용을 학습합니다. Amazon Comprehend를 사용하는 텍스트 처리 솔루션의 아키텍처를 검토할 기회가 주어지며, 이러한 솔루션은 각자 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다. 내레이션 동영상, 단계별 지침, 대본으로 구성된 가이드 튜토리얼을 통해 자신의 Amazon Web Services(AWS) 계정으로 서비스를 사용해 볼 수도 있습니다.
자신의 계정을 사용하는 대신 AWS Skill Builder를 구독하면 125개 이상의 AWS Builder Lab에 대한 무제한 액세스를 포함하여 모든 대화형 실습 콘텐츠를 활용할 수 있습니다. 이러한 실습 가이드 랩을 통해 원치 않는 비용이 발생할 위험 없이 AWS 샌드박스 환경을 구축하여 일반적인 클라우드 시나리오에 대한 실용적인 기술을 개발할 수 있습니다.
당사의 구독 페이지에서 자세히 알아보고 구독할 수 있습니다. 구독 후 과정에 등록하여 AWS Builder Lab 경험을 활용하십시오.
- 과정 수준: 초급
- 소요 시간: 1시간 30분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 프레젠테이션, 다이어그램 및 단계별 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서는 다음을 수행합니다.
- Amazon Comprehend의 기본 개념을 설명합니다.
- Amazon Comprehend 솔루션과 관련된 일반적인 사용 사례 및 아키텍처를 설명합니다.
- Amazon Comprehend의 이점을 파악하고 비용 구조를 이해합니다.
- AWS Management Console에서 Amazon Comprehend 데모를 구현하면서 Amazon Comprehend를 실제로 구현하려면 무엇이 필요한지 명시합니다.
사전 조건
본 과정을 수강하기 전에 다음 교육을 미리 이수하시기 바랍니다.
- AWS Technical Essentials
과정 개요
- Amazon Comprehend 기본 사항
- Amazon Comprehend 비용
- Amazon Comprehend 사용 사례
- Amazon Comprehend 가이드라인 및 모범 사례
- Amazon Comprehend를 사용하여 솔루션 설계
- Amazon Comprehend를 사용하여 사용자 지정 분류기 및 사용자 지정 엔터티 인식기 구축