Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português

Overview

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"O terceiro curso desta série é ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Para continuar desenvolvendo seus conhecimentos sobre SQL, vamos aprender a usar funções avançadas e dividir uma consulta completa em etapas gerenciáveis. Você também vai conhecer a arquitetura interna do BigQuery (armazenamento fragmentado com base em colunas) e tópicos avançados do SQL, como campos aninhados e repetidos usando matrizes e structs. Por fim, vamos aprender a otimizar consultas para melhorar o desempenho e a proteger seus dados com visualizações autorizadas. Depois de concluir este curso, inscreva-se no ""Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud""."

Syllabus

Introdução

Entender os objetivos do curso

Funções e cláusulas avançadas

Aprofunde seus conhecimentos sobre o SQL no BigQuery aprendendo funções mais avançadas, como aproximações estatísticas, consultas de janela analítica, funções definidas pelo usuário e cláusulas WITH.

Criação de esquemas e estruturas de dados aninhados

Confira a evolução da forma como os bancos de dados tradicionais lidam com a escala e compare como o BigQuery foi criado para solucionar as limitações de escalonamento. Conheça em detalhes os campos aninhados e repetidos, que são uma parte importante das estruturas de dados desnormalizadas do BigQuery.

Como otimizar para desempenho

Conheça as tarefas fundamentais que afetam o desempenho do BigQuery e como otimizar suas consultas para que fiquem mais rápidas.

Insights avançados com o Vertex AI Workbench

Apresentamos o Vertex AI Workbench, uma ferramenta essencial para cientistas de dados que permite a colaboração entre analistas usando notebooks escalonáveis na nuvem.

Acesso aos dados

Proteger e compartilhar seus bancos de dados do BigQuery é essencial para qualquer organização. Saiba quais ferramentas do Google Cloud e do BigQuery estão disponíveis para você controlar as permissões e compartilhar seus dados.