Aprenderá sobre cómo Amazon SageMaker soluciona los principales desafíos de la implementación de una canalización de machine learning. En este curso, descubrirá cómo los blocs de notas y las instancias de SageMaker colaboran con el funcionamiento de sus cargas de trabajo de machine learning y revisará las características clave de Amazon SageMaker.
- Nivel del curso: básico
- Modalidad del curso: capacitación digital
- Duración: 30 minutos
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Describir dónde encaja Amazon SageMaker en la canalización de machine learning
- Describir los formatos de datos de Amazon SageMaker
- Utilizar Amazon SageMaker para entrenar, evaluar y ajustar de forma automática un modelo
Destinatarios previstos
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Desarrolladores
- Arquitectos de soluciones
- Ingenieros de datos
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cuenten con los siguientes recursos:
- Conocimientos básicos acerca de la canalización de machine learning
