Aprenderá sobre cómo AmazonSageMaker soluciona los principales desafíos de la implementación de una canalización de machine learning. En este curso, descubrirá cómo los blocs de notas y las instancias de SageMaker colaboran con el funcionamiento de sus cargas de trabajo de machine learning y revisará las características clave de AmazonSageMaker.
- Nivel del curso: básico
- Modalidad del curso: capacitación digital
- Duración: 30 minutos
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Describir dónde encaja Amazon SageMaker en la canalización de machine learning
- Describir los formatos de datos de Amazon SageMaker
- Utilizar Amazon SageMaker para entrenar, evaluar y ajustar de forma automática un modelo
Destinatarios previstos
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Desarrolladores
- Arquitectos de soluciones
- Ingenieros de datos
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cuenten con los siguientes recursos:
- Conocimientos básicos acerca de la canalización de machine learning
