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Fundamentos de AWS: aspectos básicos del machine learning (Español LATAM) | AWS Foundations: Machine Learning Basics (LATAM Spanish)

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Overview

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¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Cómo puede hacer el aprendizaje automático para resolver problemas empresariales? ¿Cuándo es apropiado utilizar un modelo de aprendizaje automático? ¿Cuáles son las fases de una canalización de aprendizaje automático? En este curso obtendrá información general sobre los conceptos, la terminología y los procesos del emocionante campo del aprendizaje automático.

     • Nivel del curso: Fundamental

     • Método de entrega: capacitación digital

     • Duración: 30 minutos

Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés.


Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

     • Explicar el aprendizaje automático

     • Describir las tres categorías de algoritmos de aprendizaje automático

     • Explicar el aprendizaje profundo

     • Describir las fases de la canalización del aprendizaje automático


Público objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes roles o perfiles:

     • Desarrolladores

     • Arquitectos de soluciones

     • Ingenieros de datos

     • Cualquier persona que quiera aprender sobre el proceso de canalización del aprendizaje automático


Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

     • Comprensión básica de la infraestructura de la nube de AWS


Esquema del curso

     • Aprendizaje automático

     • Aprendizaje profundo

     • La canalización del aprendizaje automático

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