このコースは、受講者にアナリティクスの現在の市場動向を紹介することを目的とした 2 つのコースのうちの 1 つ目のコースです。第 1 部では、分析のタイプ、ビッグデータの 5 V、大量データの処理に関連する課題などの基本的な概念を学びます。また、このコースでは、ビッグデータの 5 V を分析用の AWS サービスにマッピングし、AWS が市場で最も包括的なサービスを提供している方法についても説明します。このコースを修了した受講者は、Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Japanese) で学習を続けることをお勧めします。
- コースレベル: 基礎
- 所要時間: 2 時間
アクティビティ
このコースにはレッスン、動画、シナリオ、ナレッジチェックの質問が含まれます。
コースの目標
このコースで学習する内容
- データ分析、データ分析、分析タイプ、手法、分析の課題を説明する
- 機械学習 (ML)、AWS 上の ML、さまざまなレベルの AWS for ML サービスを定義する
- ビッグデータの 5 V を定義する
- データを保存する一般的な方法、課題、ソースデータストレージシステムの特徴、および利用可能な AWS ソリューションを説明する
- データ転送、さまざまな環境でのオプション、利用可能な AWS ソリューションについて説明してください。
- データ処理、各処理タイプのオプション、および利用可能な AWS ソリューションを定義する
- さまざまなタイプのデータ構造、データストレージのタイプ、および利用可能な AWS ソリューションを特定する
- ETL と ELT が分析パイプラインの複数の場所に当てはまる場所、ETL と ELT プロセスの要素、利用可能な AWS ソリューションを説明する
- 分析から価値を得るためのビジネスインテリジェンスツールの使い方と、利用可能な AWS ソリューションについて説明する
対象者
このコースは以下のような方を対象としています。
- クラウドアーキテクト
- データエンジニア
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- デベロッパー
前提条件
このコースの受講者には、以下の前提条件を満たしていることが推奨されます。
- AWS Cloud Practitioner Essentials または同等の内容の知識
コースの概要
セクション 1: はじめに
- レッスン 1: このコースの使用方法
- レッスン 2: コース概要
セクション 2: 分析コンセプト
- レッスン 3: アナリティクス
- レッスン 4: 機械学習
- レッスン 5: ビッグデータの 5V
- レッスン 6: Volume
- レッスン 7: Variety
- レッスン 8: Verocity
- レッスン 9: Veracity
- レッスン 10: Value
セクション 3: 分析用 AWS サービス
- レッスン 11: Volume 向けの AWS サービス
- レッスン 12: Variety 向けの AWS サービス
- レッスン 13: Verocity 向けの AWS サービス
- レッスン 14: Veracity 向けの AWS サービス
- レッスン 15: Value 向けの AWS サービス
セクション 4: 結論
- レッスン 16: クイズ
- レッスン 17: コースのまとめ
- レッスン 18: その他のリソース
- レッスン 19: フィードバック
