From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

Google Cloud via Coursera Specialization

Go to class Write review

Details

Go to class

Provider

Coursera Specialization
Pricing

Paid Course
Languages

Japanese
Certificate

Certificate Available
Duration & workload

26 weeks, 1 hour a week
Level

Beginner

Found in

Overview

ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。この専門講座は次のスキルがある方に適しています。データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Syllabus

Course 1: Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
- Offered by Google Cloud. "このコースでは、データアナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud のビッグデータツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と ... Enroll for free.

Course 2: Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
- Offered by Google Cloud. これは「Data to Insights」コースシリーズの 2 つ目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Looker Studio ... Enroll for free.

Course 3: Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
- Offered by Google Cloud. このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL ... Enroll for free.

Course 4: Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版
- Offered by Google Cloud. このコースでは、ML について定義し、ビジネスで ML ... Enroll for free.

Courses

0 reviews
8 hours 32 minutes
View details

これは「Data to Insights」コースシリーズの 2 つ目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Looker Studio で可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL のコンセプトについても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリキャッシュやテーブルワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。このコースを修了したら、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」コースに登録してください。
0 reviews
7 hours 25 minutes
View details

このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。 BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディングストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。このコースを修了したら、「Applying Machine Learning to Your Data with Google」コースに登録してください。
0 reviews
8 hours 5 minutes
View details

このコースでは、ML について定義し、ビジネスで ML をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の ML モデルを構築します。
0 reviews
8 hours 19 minutes
View details

"このコースでは、データアナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud のビッグデータツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と Dataprep を使用してデータセットを分析し、変換する方法について理解を深めます。これは「From Data to Insights with Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights」コースを受講してください。"