Présentation
Vous travaillez pour une entreprise de transport qui explore le potentiel nouveau marché des voitures à conduite autonome. Votre équipe teste des prototypes de voitures à conduite autonome qui roulent toute la journée en collectant des données. Ces données comprennent en partie des informations sur les obstacles, les nids-de-poule, les conditions de circulation, et ainsi de suite. La nuit, les voitures retournent au garage et chargent leurs données dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour un traitement et une analyse ultérieurs. Votre équipe de gestion vous a demandé de développer une application qu’elle pourrait utiliser pour interagir avec des rapports spécifiques générés à partir de ces données.
Si le projet pilote initial réussit, votre entreprise commencera à offrir cette technologie de voiture à conduite autonome à des clients potentiels à l’échelle mondiale. Comme pour toutes les nouvelles technologies, certaines personnes ont encore beaucoup de réserves concernant la maturité de votre offre pour le marché. Afin de lever les doutes, votre entreprise prévoit d’offrir à ses futurs clients des données complémentaires pour les rassurer et démontrer que vos voitures à conduite autonome sont fiables et au point. Il vous incombe d’assurer les performances optimales de toutes les activités de transfert de données liées à ce projet.
Cet atelier suit le cours « Amazon S3 Performance Optimization », qui aborde les fonctions et les techniques que vous pouvez utiliser pour atteindre des performances optimales lorsque vous utilisez Amazon S3.
Rubriques abordées
À la fin de cet atelier, vous serez en mesure d’effectuer les opérations suivantes :
- Utiliser Amazon S3 Select pour récupérer des données d’objet spécifiques dans des fichiers aux formats CSV et GZIP.
- Décrire les avantages de l’utilisation de la parallélisation.
- Configurer une distribution Amazon CloudFront avec un compartiment Amazon S3 comme origine.
Connaissances techniques préalables
Pour terminer cet atelier, vous devez avoir des connaissances générales d’AWS, comme abordé dans le cours « AWS Cloud Practitioner Essentials ».
Signification des icônes
Différentes icônes sont utilisées tout au long de cet atelier pour attirer l’attention sur certains aspects du guide. La liste suivante explique l’objectif de chaque icône :
- L’icône du clavier indique que vous devez exécuter une commande.
- L’icône du presse-papier indique que vous pouvez vérifier la sortie d’une commande ou d’un fichier modifié en la comparant à l’exemple fourni.
- L’icône des notes offre des conseils, des astuces et des directives importantes.
- L’icône « i » entourée d’un cercle indique où trouver plus d’informations.
- La personne avec une icône de coche indique l’occasion de vérifier vos connaissances et de tester ce que vous avez appris.
