Información general
Trabajas para una compañía de transporte y estás explorando el nuevo mercado potencial de los coches sin conductor. Tu equipo está probando prototipos de coches sin conductor que van recopilando datos durante todo el día, a medida que se desplazan. Entre estos datos, encontramos información sobre cortes de carretera, baches, condiciones de tráfico, etc. Por la noche, los coches regresan al garaje y cargan los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para su posterior tratamiento y análisis. Tu equipo de administración ha solicitado una aplicación que puedan utilizar para interactuar con determinados informes generados a partir de esos datos.
Si la prueba piloto sale bien, la compañía empezará a ofrecer esta tecnología para coches sin conductor a clientes potenciales, a escala global. Como sucede con cualquier nueva tecnología, la gente aún tiene muchas reservas, y dudan de que tu oferta sea lo suficientemente madura para el mercado. Para resolver cualquier duda, la compañía planea ofrecer datos de apoyo a los posibles clientes, con el fin de tranquilizarles y garantizarles que tus coches sin conductor son fiables y están preparados para ofrecer el máximo rendimiento. Eres responsable de garantizar el rendimiento óptimo de todas las actividades de transferencia de datos relacionadas con este proyecto.
Este laboratorio es la continuación del curso Optimización del rendimiento de Amazon S3, que trata funciones y técnicas que puedes utilizar para conseguir un rendimiento óptimo al utilizar Amazon S3.
Temas
Después de completar este laboratorio, podrá hacer lo siguiente:
- utilizar Amazon S3 Select para recuperar datos de determinados objetos a partir de archivos con formato CSV y GZIP
- describir los beneficios de utilizar la paralelización
- configurar la distribución de Amazon CloudFront con origen en un Amazon S3 bucket
Conocimientos técnicos necesarios
Para completar correctamente este laboratorio, deberías estar familiarizado de manera general con AWS, como se ha tratado en el curso Fundamentos de la nube de AWS para profesionales.
Clave de iconos
A lo largo de este laboratorio, se usan varios iconos para llamar la atención sobre determinados aspectos de la guía. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada uno:
- El icono de teclado indica que debes ejecutar un comando.
- El icono del portapapeles indica que puede verificar el resultado de un comando o archivo editado comparándolo con el ejemplo proporcionado.
- Especifica sugerencias, consejos, orientación o asesoramiento importantes.
- El icono redondo de “i” especifica dónde encontrar más información.
- La persona con un icono de marca de verificación indica la oportunidad de comprobar sus conocimientos y probar lo que ha aprendido.
