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Amazon Web Services

Exploración de las técnicas de acceso a los datos de Amazon S3 (Español de España) | Exploring Amazon S3 Data Access Techniques (Spanish from Spain)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Información general

Trabajas en una empresa de transportes y estás explorando el nuevo mercado potencial de los coches sin conductor. Tu equipo está probando prototipos de coches sin conductor que van circulando todo el día y. al mismo tiempo, recopilan datos. Entre estos datos, encontramos información sobre cortes de carretera, baches, condiciones de tráfico, etc. Por la noche, los coches regresan al garaje y cargan los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para su posterior tratamiento y análisis. Tu equipo de administración ha solicitado una aplicación que puedan utilizar para interactuar con determinados informes generados a partir de esos datos.

Si el resultado de la prueba piloto es satisfactorio, la empresa empezará a ofrecer esta tecnología para coches sin conductor a clientes potenciales, a escala global. Como sucede con cualquier nueva tecnología, la gente aún tiene muchas reservas sobre si tu oferta es lo suficientemente madura para el mercado. Para resolver cualquier duda, la empresa planea ofrecer a los posibles clientes datos de apoyo, con el fin de tranquilizarles y garantizarles que tus coches sin conductor son fiables y están preparados para ofrecer el máximo rendimiento. Es responsabilidad tuya garantizar un rendimiento óptimo de todas las actividades de transferencia de datos relacionadas con este proyecto.

Este laboratorio es la continuación del curso Optimización del rendimiento de Amazon S3, en el que se explican las funciones y técnicas que puedes utilizar para conseguir un rendimiento óptimo al utilizar Amazon S3.

Temas

Al completar este laboratorio, podrás hacer lo siguiente:

  • Utilizar Amazon S3 Select para recuperar datos de determinados objetos a partir de archivos con formato CSV y GZIP.
  • Describir los beneficios de utilizar la paralelización.
  • Configurar la distribución de Amazon CloudFront con un bucket de Amazon S3 como origen.

Conocimientos técnicos necesarios

Para completar correctamente este laboratorio, es preciso tener conocimientos generales de AWS, como por ejemplo los que se han aportado en el curso Fundamentos de la nube de AWS para profesionales.

Clave de iconos

A lo largo de este laboratorio, se utilizan varios iconos para llamar la atención sobre ciertos aspectos de la guía. En la siguiente lista, se explica la función de cada ícono:

  • El icono de teclado indica que debes ejecutar un comando.
  • El icono del portapapeles indica que puedes verificar el resultado de un comando o archivo editado comparándolo con el ejemplo proporcionado.
  • El icono de la nota especifica sugerencias, consejos, orientación o asesoramiento importantes.
  • El icono de “i” en un círculo especifica dónde encontrar más información.
  • La persona con un icono de marca de verificación indica una oportunidad para comprobar tus conocimientos y probar lo que has aprendido.

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