Die Verwendung von Excel ist in der Branche weit verbreitet. Es ist ein sehr leistungsfähiges Datenanalysetool und fast alle großen und kleinen Unternehmen verwenden Excel für ihre tägliche Arbeit. Dies ist ein Einführungskurs in die Verwendung von Excel, der Ihnen Kenntnisse in Excel vermitteln soll, um es später für weiterführende Themen in der Unternehmensstatistik verwenden zu können. Der Kurs ist so konzipiert, dass zwei Arten von Teilnehmern berücksichtigt werden – diejenigen, die nur sehr geringe funktionale Kenntnisse in Excel haben und diejenigen, die Excel regelmäßig, aber auf peripherer Ebene verwenden und ihre Fähigkeiten verbessern möchten. Der Kurs führt Sie von grundlegenden Vorgängen wie dem Einlesen von Daten in Excel mithilfe verschiedener Datenformate und dem Organisieren und Bearbeiten von Daten bis hin zu einigen der erweiterten Funktionen von Excel. Während der gesamten Zeit wird die Excel-Funktionalität anhand leicht verständlicher Beispiele vorgestellt, die so demonstriert werden, dass die Teilnehmer sie besser verstehen und anwenden können.
Um Kursaufgaben erfolgreich abzuschließen, müssen die Teilnehmer Zugriff auf eine Windows-Version von Microsoft Excel 2010 oder höher haben.
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WOCHE 1
Modul 1: Einführung in die Tabellenkalkulation
Dieses Modul bietet eine Einführung in die Excel-Tabellenkalkulation und die verschiedenen grundlegenden Datenfunktionen von Excel.
Zu den behandelten Themen gehören:
• Einlesen von Daten in Excel in verschiedenen Formaten
• Grundfunktionen in Excel, Arithmetik sowie verschiedene logische Funktionen
• Formatieren von Zeilen und Spalten
• Verwenden von Formeln in Excel und diese unter Verwendung absoluter und relativer Referenzierung kopieren und einfügen
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WOCHE 2
Modul 2: Tabellenkalkulationsfunktionen zum Organisieren von Daten
Dieses Modul führt verschiedene Excel-Funktionen zum Organisieren und Abfragen von Daten ein. Die Teilnehmer werden in die Funktionen WENN, Verschachteltes WENN, SVERWEIS und WVERWEIS von Excel eingeführt.
Zu den behandelten Themen gehören:
• WENN und geschachtelte WENN-Funktionen
• SVERWEIS und WVERWEIS
• Die ZUFALLSBEREICH-Funktion
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Woche 3
Modul 3: Einführung in Filterung, Pivottabellen und Diagramme
Dieses Modul führt verschiedene Datenfilterfunktionen von Excel ein. Sie lernen, wie Sie Filter in Daten festlegen, um selektiv auf Daten zuzugreifen. Ein sehr leistungsfähiges Tool zum Zusammenfassen von Daten, die Pivottabelle, wird ebenfalls erläutert, und wir beginnen mit der Einführung der Diagrammfunktion von Excel.
Zu den behandelten Themen gehören:
• SVERWEIS über Arbeitsblätter hinweg
• Datenfilterung in Excel
• Verwendung von Pivottabellen mit kategorialen sowie numerischen Daten
• Einführung in die Diagrammfunktion von Excel
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WOCHE 4
Modul 4: Erweiterte grafische Darstellung und Diagrammerstellung
In diesem Modul werden verschiedene erweiterte Grafik- und Diagrammtechniken erläutert, die in Excel verfügbar sind. Ausgehend von verschiedenen Linien-, Balken- und Kreisdiagrammen führen wir Pivotdiagramme, Streudiagramme und Histogramme ein. Sie werden lernen, diese verschiedenen Diagramme zu verstehen und selbst zu erstellen.
Zu den behandelten Themen gehören:
• Linien-, Balken- und Kreisdiagramme
• Pivotdiagramme
• Streudiagramme
• Histogramme
Overview
Syllabus
- Einführung in die Tabellenkalkulation
- Einführung in Tabellenkalkulationen, Lesen von Daten, Bearbeiten von Daten, Grundlegende Tabellenkalkulationsoperationen und -funktionen.
- Tabellenkalkulationsfunktionen zum Organisieren von Daten
- Einführung in einige weitere nützliche Funktionen wie WENN, Geschachteltes WENN, SVERWEIS und WVERWEIS in Excel.
- Einführung in Filterung, Pivottabellen und Diagramme
- Einführung in die Datenfilterfunktionen von Excel, Erstellung von Pivottabellen zum Organisieren von Daten und Einführung in Diagramme in Excel.
- Erweiterte grafische Darstellung und Diagrammerstellung
- Erstellen verschiedener Linien-, Balken- und Kreisdiagramme, Verwenden der Pivotdiagrammfunktionen von Excel Verstehen und Erstellen von Histogrammen und Streudiagrammen.
Taught by
Sharad Borle