지난 과정에서 태블로로 만든 시각화와 시각적 분석을 활용하여 데이터의 스토리를 식별하는 데 도움이 되는 대시보드를 만들어 보겠습니다. 또한 스토리 포인트를 사용하여 청중에게 깊은 인상을 남길 강력한 스토리를 만드는 방법도 알아봅니다.
이해관계자의 목표와 최종 사용자의 니즈 사이에 균형을 맞추고, 최대의 효과를 줄 수 있도록 스토리를 구조화하고 구성할 수 있습니다. 과정을 통해 태블로에서 사용자 상호 작용을 돕는 계층, 동작, 매개 변수와 같은 고급 기능을 적용해 볼 것입니다. 최종 프로젝트의 경우, 설득력 있는 내러티브를 만들어 회의에서 정적 보고서 형태로 전달하거나, 온라인에서 상호 작용형으로 표시하여 전달할 것입니다.
Overview
Syllabus
- 계획 및 사전 제작하기: 청중, 이해관계자 및 데이터 조정
- 이 과정의 첫 번째 모듈에 오신 것을 환영합니다! 다음 모듈에서는 여러분이 데이터를 탐색하고 도출해낸 의미 있는 결과를 데이터 시각화와 스토리텔링을 통해 설명할 수 있도록 해주는 개념과 팁, 기술을 배우고 사용해 볼 것입니다. 이 모듈을 통해 여러분은 스토리에 대하여 누가, 무엇을, 왜, 어떻게 하는 것인지 결정하고, 사전 계획의 중요성을 확인할 수 있습니다. 이해관계자를 인터뷰하고 청중을 평가하여 데이터에 적합한 스토리를 찾을 수 있습니다. 이 모듈을 마치면 여러분은 스토리가 무엇인지 정의하고, 스토리를 표현하기 위한 기본 프레임워크를 구축할 수 있을 것입니다. 시작해 봅시다!
- 주요 측정 기준, 지표 및 결정 트리거
- 모듈 2에 오신 것을 환영합니다. 이 모듈에서는 비즈니스 질문에 대한 답변을 제공할 주요 측정 기준을 확인할 것입니다. KPI를 시각화할 수 있는 다양한 방법을 이해하게 됩니다. KPI에 대한 계산된 필드를 생성하여 데이터의 진행 상황을 측정하는 데 사용할 수치를 만들 것입니다. 이 모듈을 마치면 여러분은 임계값을 설정하고 알림을 생성하여 결정을 유도할 수 있게 됩니다. 또한 데이터의 품질 및 제약 조건에 대해서도 논의할 것입니다.
- 데이터 대시보드 및 스토리텔링
- 모듈 3에 오신 것을 환영합니다. 이 모듈에서는 대시보드 디자인에 대한 태블로의 여섯 가지 모범 사례를 학습하겠습니다. 이 모듈을 마치면 여러분은 태블로에서 계층, 동작, 필터 및 매개 변수를 적용할 수 있습니다. 또한 주제와 관련된 5개의 영상을 복습하고, 데이터에서 스토리를 발견하면, 스토리를 구성하는 방법을 알게 될 것입니다.
- 데이터의 스토리 전달하기
- 모듈 4에 오신 것을 환영합니다. 이 과정은 태블로에 중점을 두지만, 더 나은 데이터 스토리텔러가 되는 데 도움이 되는 예시와 기법을 폭넓게 살펴볼 것입니다. 이 모듈을 마치면 여러분은 데이터를 기반으로 설득력 있고 집중을 유도하는 스토리텔러를 위한 개념과 기법을 활용할 수 있을 것입니다. 좋은 데이터로 의도하지 않은 거짓 내러티브를 만들지 않도록 하는 방법에 대해 논의할 것입니다. 신경 과학 분야의 연구 내용이 청중 참여 및 의사 결정 요인에 대해 시사하는 바에 대해서도 알아보겠습니다. 구조적 스토리 요소를 사용하여 스토리의 관련성을 개선하고 디자인 및 텍스트 요소가 스토리의 감정적 분위기에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다. 마지막으로, 디자인 체크리스트를 기반으로 데이터 스토리의 틀을 잡고 형식을 지정하는 방법을 배울 것입니다. 시작해 봅시다!
Taught by
Govind Acharya
