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Universidad Anáhuac

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

Universidad Anáhuac via edX

Overview

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Históricamente, las matemáticas nacieron por primera vez, debido a la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. En particular, la ciencia de datos (data science), se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos, y con base en ello, tener un panorama completo del presente.

Al escuchar sobre la ciencia de los datos, se podría pensar que es un tema únicamente relacionado con los científicos de datos y el big data, dirigido a personas que hablan lenguajes de programación como python o que concierne solo a empresas de base tecnológica e inteligencia artificial como IBM o Amazon. Sin embargo, cada vez más, es necesario hacer uso de la inteligencia de negocios y por medio de la minería de datos obtener resultados para una mejor toma de decisiones sin importar el giro de la empresa.

Considerando que la mercadotecnia tiene entre sus objetivos la identificación de necesidades y preferencias de los consumidores para satisfacer sus necesidades, aprender a realizar encuestas que reúnan datos y conocer las herramientas de análisis de datos idóneas para grandes cantidades de datos, se convierte imprescindible para el crecimiento de toda empresa o negocio.

Sin necesidad de ser un experto en data science o programador, actualmente existen una serie de técnicas estadísticas que pueden ser utilizadas por un marketer, como excel y spss, y estas le permitirán realizar data mining o extracción de datos, para identificar las variables importantes de un producto, clasificar a los consumidores, organizar sus gustos y en general, tomar decisiones precisas con una base matemática a problemas complejos.

Este curso se encuentra enfocado en su totalidad al estudio de mercado, desde los ejemplos hasta las técnicas de análisis estadístico seleccionadas, tanto para pequeños como grandes volúmenes. Utilizando softwares estadísticos para realizar el proceso matemático en las bases de datos y la visualización de datos, permitiendo un enfoque interpretativo de los resultados para la toma de decisiones.

Utiliza el business intelligence a tu favor y adquiere las herramientas necesarias para llevar el marketing de tu empresa o negocio al siguiente nivel y realizar una toma de decisiones acertada.

Syllabus

Regresión múltiple

• Variables cuantitativas

• Variables cualitativas

Análisis conjunto

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis conjunto y su interpretación

Análisis multidimensional

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis multidimensional y su interpretación

Análisis factorial

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis factorial y su interpretación

Análisis discriminante

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis discriminante y su interpretación

Taught by

Silvia Guadalupe López Alonzo

Reviews

4.2 rating, based on 6 Class Central reviews

3.9 rating at edX based on 9 ratings

Start your review of Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

  • Anonymous
    El curso me brindó herramientas muy útiles e importantes para el manejo y agrupación de datos, la aplicación de análisis estadísticos y su interpretación para la toma de decisiones informadas
  • Anonymous
    This course is really important for all public, not only for marketing specialist, but I think the certification must be free.
  • Anonymous
    He logrado reforzar mis herramientas para aplicar mis estudios en marketing y redes sociales. Las clases han sido muy explicativas y con ejemplos. Estoy muy satisfecha.
  • Anonymous
    Excelente curso, muy buen contenido, cumplió con mis espectativas, se nota la experiencia y conocimiento en la cienciad de datos para marketing
  • Anonymous
    Considero que en el presente curso se da de forma introductoria la aplicación de ciertos métodos que pueden llegar a ser útiles en el marketing haciendo uso de la ciencia de datos.
    Pero desde mi punto de vista lo considero un curso muy corto, con poco material práctico; de lo cual, adicionalmente considero poco conveniente que para diversas lecciones es necesario hacer uso del software SPSS siendo que este es un software no gratuito.
  • Anonymous
    Es interesante recibir las clases con la calidad de la plataforma EDX. Permite aprender en un formato puntual y de clase experto...

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