在本课程中，您将学习数据工程的核心概念，例如数据工程师的职责、如何进行数据发现，以及可以使用哪些 AWS 数据服务来运行、自动化和保护数据解决方案和计划。本课程将向您介绍用于持续集成和持续交付 (CI/CD)、基础设施即代码 (IaC)、无服务器应用程序、成本优化及身份验证的基本数据工程工具。您还将了解数据工程师应考虑的联网概念。
课程分为不同的模块。通过这些学习模块，您将学习新概念并了解构建解决方案的 AWS 服务。
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
课程内容
互动内容、视频、知识考核和评估
课程目标
在本课程中，您将学习以下内容：
- 描述数据工程角色以及他们合作的角色。
- 确定如何进行数据发现以帮助定义需求和审查注意事项。
- 确定常见的数据架构和相应的 AWS 服务。
- 认识如何使用 AWS 服务编排数据管道并实现其自动化。
- 识别 AWS 安全和监控服务。
- 确定数据工程师在 AWS 上使用的常用 CI/CD 工具。
- 确定数据工程师在 AWS 上使用的 IaC 工具。
- 描述 AWS Serverless Application Model (AWS SAM)。
- 确定 AWS 成本优化工具。
- 确定不同的 AWS 安全机制。
培训对象
本课程面向：
- 数据工程师
- 数据分析师
- 数据架构师
- 商业智能工程师
建议具备的技能
我们建议符合以下条件的人员学习本课程：
- 具备 2-3 年的数据工程经验
- 具备 1-2 年的 AWS 服务实践经验
- 已完成 AWS Cloud Practitioner Essentials 或同等课程
- 已完成 Fundamentals of Analytics on AWS Part 1 和 Part 2
课程大纲
模块 1：基础知识 – 角色和概念
- 第 1 课：课程导航
- 第 2 课：简介
- 第 3 课：数据发现
- 第 4 课：AWS 数据服务和现代化数据架构
- 第 5 课：编排和自动化选项
- 第 6 课：数据工程安全性和监控
- 第 7 课：测验
- 第 8 课：总结
- 第 9 课：联系我们
模块 2：基础知识 – 工具和考虑因素
- 第 1 课：课程导航
- 第 2 课：持续集成和持续交付工具
- 第 3 课：基础设施即代码工具
- 第 4 课：AWS Serverless Application Model
- 第 5 课：联网考虑因素
- 第 6 课：成本优化工具
- 第 7 课：身份验证和授权工具
- 第 8 课：测验
- 第 9 课：总结
- 第 10 课：联系我们
