本课程是旨在向学员介绍当前分析市场趋势的两门课程中的第二门。本课程以第 1 部分中介绍的概念为基础，向学员概括介绍了 AWS 上的数据湖、数据仓库和现代数据架构。您将了解哪些 AWS 服务可用于在 AWS 上构建数据仓库、数据湖和现代数据架构。您还将看到常见的现代数据架构使用案例和参考架构。
- 课程级别：基础级
- 时长：1 小时 30 分钟
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
课程内容
本课程包括：课次、视频、场景和知识考核问题。
课程目标
在本课程中，您将学习：
- 解释数据湖、优势和功能。
- 描述基本数据湖架构、用于构建数据湖的 AWS 服务以及构建数据湖时面临的挑战。
- 解释 AWS Lake Formation 架构、功能和优势。
- 解释数据仓库、本地数据仓库面临的挑战以及可用的 AWS 解决方案。
- 解释现代数据架构支柱和现代数据架构概念。
- 解释数据移动场景。
- 描述数据网格架构模式、优势和可用的 AWS 解决方案。
- 确定可用于构建现代数据架构的 AWS 服务。
- 确定现代数据架构的组件。
- 描述现代数据架构的常见使用案例。
培训对象
本课程面向：
- 云架构师
- 数据工程师
- 数据分析师
- 数据科学家
- 开发人员
前提条件
我们建议本课程的参加者符合以下条件：
- 已查看 AWS Cloud Practitioner Essentials 或同等课程
- 已完成 Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1
课程大纲
第 1 部分：简介
- 第 1 课：如何学习本课程
- 第 2 课：课程概览
第 2 部分：架构
- 第 3 课：数据湖简介
- 第 4 课：数据仓库简介
- 第 5 课：现代数据架构简介
- 第 6 课：适用于现代数据架构的 AWS 服务
第 3 部分：常见使用案例和参考架构
- 第 7 课：常见使用案例
- 第 8 课：参考架构
第 4 部分：总结
- 第 9 课：测验
- 第 10 课：课程总结
- 第 11 课：资源附录
- 第 12 课：反馈
