이 과정에서는 데이터 엔지니어가 수행하는 작업, 데이터 검색을 수행하는 방법, 데이터 솔루션과 프로젝트를 실행, 자동화 및 보호하는 데 사용할 수 있는 AWS 데이터 서비스와 같은 필수적인 데이터 엔지니어링 개념에 대해 알아봅니다. 이 과정에서는 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD), 코드형 인프라(IaC), 서버리스 애플리케이션, 비용 최적화 및 인증을 위한 필수 데이터 엔지니어링 도구를 소개합니다. 또한 데이터 엔지니어가 고려해야 할 네트워킹 개념도 알아봅니다.
이 과정은 여러 모듈로 나뉩니다. 학습 모듈을 사용하면 새로운 개념을 배우고 솔루션을 구축하기 위해 AWS 서비스를 도입하게 됩니다.
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
대화형 콘텐츠, 비디오, 지식 확인 및 평가
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터 엔지니어링 역할 및 이러한 역할과 협력하는 페르소나를 설명합니다.
- 요구 사항을 정의하고 고려 사항을 검토하는 데 도움이 되는 데이터 검색을 수행하는 방법을 식별합니다.
- 일반적인 데이터 아키텍처와 적절한 AWS 서비스를 식별합니다.
- AWS 서비스를 사용하여 데이터 파이프라인을 오케스트레이션하고 자동화하는 방법을 인식합니다.
- AWS 보안 및 모니터링 서비스를 식별합니다.
- AWS에서 데이터 엔지니어가 사용하는 일반적인 CI/CD 도구를 식별합니다.
- AWS에서 데이터 엔지니어가 사용하는 IaC 도구를 식별합니다.
- AWS Serverless Application Model(AWS SAM)을 설명합니다.
- AWS 비용 최적화 도구를 확인합니다.
- 다양한 AWS 보안 메커니즘을 식별합니다.
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- Data Engineers
- Data Analysts
- Data Architects
- Business Intelligence Engineers
권장 스킬
이 과정을 수강하기 전에 다음과 같은 자격을 갖추는 것이 좋습니다.
- 2~3년의 데이터 엔지니어링 경험
- 1~2년의 AWS 서비스 실습 경험
- AWS Cloud Practitioner Essentials 또는 이와 동등한 과정 수료
- Fundamentals of Analytics on AWS Part 1 및 Part 2 과정 수료
과정 개요
모듈 1: 기초 - 역할 및 개념
- 강의 1: 과정 탐색
- 강의 2: 소개
- 강의 3: 데이터 검색
- 강의 4: AWS 데이터 서비스 및 현대적 데이터 아키텍처
- 강의 5: 오케스트레이션 및 자동화 옵션
- 강의 6: 데이터 엔지니어링 보안 및 모니터링
- 강의 7: 평가
- 강의 8: 결론
- 강의 9: AWS에 문의
모듈 2: 기초 - 도구 및 고려 사항
- 강의 1: 과정 탐색
- 강의 2: 지속적 통합 및 지속적 전달 도구
- 강의 3: 코드형 인프라 도구
- 강의 4: AWS Serverless Application Model
- 강의 5: 네트워킹 고려 사항
- 강의 6: 비용 최적화 도구
- 강의 7: 인증 및 권한 부여 도구
- 강의 8: 평가
- 강의 9: 결론
- 강의 10: AWS에 문의
